[发明专利]一种动力装置的智能管理方法和装置

说明书

本发明实施例公开了一种动力装置的智能管理方法包括：对动力装置进行状态监测以获取状态监测数据；根据状态监测数据对动力装置进行分析评估以获取分析评估数据；根据分析评估数据获取决策建议数据；根据分析评估数据获取预测维护数据；根据状态检测数据、所述分析评估数据、所述决策建议数据以及所述预测维护数据建立与所述动力装置具有映射关系的管理数字空间。通过对管理数字空间对动力装置的运行状态进行实时监测，实现对动力装置现场运行情况做出正确的诊断与预测并及时反馈应对措施。同时提供了动力装置的智能管理装置，通过采用上述方法实现动力装置各个系统部件的智能化管理。

技术领域

本发明实施例涉及数字孪生技术领域，尤其涉及一种动力装置的智能管理方法和装置。

背景技术

大功率动力装置是为整个船舶正常运转提供动力的关键机械设备。由于动力装置长期工作在海水强腐蚀性等恶劣的环境中，且该装置的内部零件种类繁多，运动复杂，每个零件间出现的衔接问题都可能影响整体设备的正常运行。由于各个零部件之间的故障会产生链条式连锁反应，因此很难明确动力装置的故障所在。一旦动力装置发生故障，可能会导致设备停工停产，造成巨大的经济损失，严重的情况下甚至会造成人员伤亡、关键设备损坏等灾难性事故的发生。

由于动力装置内部结构较为复杂，而目前的现场动力装置管控大部分是通过人为监管反馈现场运行状态照片或者测量一些参数数据信息，再由现场人员对其进行决策判断。这种传统的监管方式不能够实时查看动力装置运行情况，也不能精准的对其进行诊断并预测。

发明内容

本发明实施例提供了一种动力装置的智能管理方法和装置，对动力装置的运行状态进行实时监测，进而对现场运行情况做出正确的诊断与预测并及时反馈应对措施。

第一方面，本发明实施例提供了一种动力装置的智能管理方法，包括：

对动力装置进行状态监测以获取状态监测数据；

根据所述状态监测数据对动力装置进行分析评估以获取分析评估数据；

根据所述分析评估数据获取决策建议数据；

根据所述分析评估数据获取预测维护数据；

根据所述状态检测数据、所述分析评估数据、所述决策建议数据以及所述预测维护数据建立与所述动力装置具有映射关系的管理数字空间。

可选的，所述对动力装置进行状态监测以获取状态监测数据包括：

通过智能传感器的加装与研制对所述动力装置的静态数据及动态数据进行采集；

通过各个网关设备以及对应的通讯协议进行所述静态数据和所述动态数据的传输并将传输的所述静态数据和所述动态数据存储到数据库中；

通过对所述静态数据和所述动态数据的状态的清洗、整合以及模型搭建对不同状态的监测数据进行可视化展示；其中，所述状态监测数据包括数据状态进行过清洗、整合以及模型搭建的所述静态数据和所述动态数据。

可选的，所述根据所述状态监测数据对动力装置进行分析评估以获取分析评估数据包括：

通过对所述动力装置耗能设备的工况数据进行分析与评估获取所述动力装置的能效分析评估数据；

通过人工智能与大数据分析技术，建立所述动力装置的模型框架，确定所述动力装置的各个机械系统的故障位置，通过对所述静态数据中的历史故障数据的训练测试提取每个所述故障位置对应的异常数据，所述异常数据包括特征信息，通过对各个故障类型进行特征学习和选择，确定所述故障位置的异常数据对应的故障类型并获取故障诊断分析评估数据；