[发明专利]一种面向实时控制的D2D传输调度方法有效
| 申请号: | 201911053695.9 | 申请日: | 2019-10-31 | 
| 公开(公告)号: | CN110784856B | 公开(公告)日: | 2021-09-07 | 
| 发明(设计)人: | 常博;邱杉;陈智 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 | 
| 主分类号: | H04W4/70 | 分类号: | H04W4/70;H04W24/02;H04B17/391 | 
| 代理公司: | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 孙一峰 | 
| 地址: | 611731 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 面向 实时 控制 d2d 传输 调度 方法 | ||
1.一种面向实时控制的D2D传输调度方法,通信系统模型包括M个传感器和1个受控设备,其中M个传感器作为发射装置均匀分布在半径为R的圆形区域内,受控设备作为接收装置位于该区域的中心,每个传感器都以一定的概率被激活,受控设备只处理来自传感器的最强的信号而忽略其它信号;其特征在于,所述传输调度方法包括:
S1、设定目标为在控制和通信约束下最小化能源消耗,能源消耗为:
其中,E[·]为期望算子,pm,n为第m个传感器在n时刻的能量消耗;
S2、令控制状态降低率作为保持控制性能的控制要求,采用李亚普诺夫代价函数评价控制状态降低率对控制性能的影响:
其中,Q是正定的,为保证控制稳定,为n时刻受控设备的广义状态,xn为n时刻设备的状态,un-1为n-1时刻控制的输入,对任意的ξn,李雅普诺夫函数需要满足以下控制约束:
E[Δ(ξn+1)|ξn]≤ρΔ(ξn)+Tr(QR')
其中,ρ<1,Tr(·)计算矩阵的迹,R'=(R 0),R是噪声的方差;
S3、通信可靠性约束为传感器根据其可靠性概率,在阈值的约束下,每个传感器自主决定是否参与控制过程;所述可靠性概率的计算方法为:
在半径为R的圆形区域中,设定内径为a,外径为b的圆环,内界到外界的长度为2r,则圆环内传感器数量为:
传感器的发射功率表示为p(a),激活概率为Pa(a),圆环内传感器的信噪比的累计分布函数为:
其中,γ为信噪比,l为传感器到受控设备的距离,Pr{·}表示概率,h为小尺度衰落系数,g为大尺度衰减系数,p(l)表示距离为l的传感器的发射功率,N0表示噪声的功率,C是一个常数;
设定信噪比阈值为γth,则圆环内丢包概率FrΓ为:
对于激活概率为Pa(a)的Ma个传感器,丢包概率FΓ为:
定义传输错误概率εm是常数,用ε0表示,则整体丢包概率的累计分布函数为:
其中,圆环内外界长度r→0,即l→a时,fa(a)=2a/R2,则受控设备的整体可靠性概率为:
Pr{an=1}=1-ε0-FΓ(γth)
S4、根据步骤S2和S3的约束条件建立目标函数为:
P0:
s.t.E[Δ(ξn+1|ξn)]≤ρΔ(ξn)+Tr(QR'),
Pr{an=1}≥1-εth,
0≤Pa(a)≤1,
0≤p(a)≤pmax,
其中,能量消耗fa(a)为距离为a的传感器的概率分布函数,εth表示M个传感器传输失败概率阈值,pmax表示传感器发送功率的最大值;
S5、考虑通信和控制之间的关系,将控制约束转化为通信可靠性约束,具体如下:
考虑系统丢包,有Pr{αn=1}=1-ε和Pr{αn=0}=ε,ε表示M个传感器传输失败的概率,假设状态估计完美,那么闭环控制系统方程为
其中,n表示均值为0,方差为R的高斯白噪声干扰,下标n表示n时刻,A和B为系统的参数矩阵;
由李雅普诺夫函数得到
由S2的控制约束得到
考虑S3中的受控设备的整体可靠性概率为
Pr{an=1}=1-ε0-FΓ(γth)
则转化为通信约束
FΓ(γth)≤1-ε0-c*
上式表示丢包率小于某一阈值,其中,为c*为c的最优解;
S6、根据步骤S5的约束条件简化S4步骤的目标函数为
P1:
s.t.FΓ(γth)≤1-ε0-c*
0≤Pa(a)≤1,
0≤pa(a)≤pmax,
通过求解目标函数,得到最优的和p*(a),即得到基于概率的激活方法。
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