[发明专利]物件运输方法、装置、物件运输设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911053431.3 申请日: 2019-10-31
公开(公告)号: CN112749931B 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 仝淑雅;陈志文;张诺;黄妍丹;万奕枫 申请(专利权)人: 顺丰科技有限公司
主分类号: G06Q10/083 分类号: G06Q10/083;G06Q10/087
代理公司: 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 代理人: 张晓薇
地址: 518000 广东省深圳市南山区学府路(以南)*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 物件 运输 方法 装置 运输设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种物件运输方法,其特征在于,包括:

获取订单信息;

根据所述订单信息从预设的关联信息中匹配出目标运力;

获取所述目标运力的发运时间、从存储区域到所述目标运力的流转耗时和所述物件的仓内处理耗时,所述发运时间包括所述目标运力的出发时间;

根据所述流转耗时和所述发运时间计算出仓时间;

根据所述仓内处理耗时和所述出仓时间计算流向截单时间,其中,所述流向截单时间是开始分拣物件的时间;

根据所述流向截单时间将所述订单信息中待运输的物件分拣至所述存储区域;

在所述出仓时间达到时,将所述物件从所述存储区域运输 至所述目标运力所在地,并通过所述目标运力对所述物件进行配送。

2.根据权利要求1所述的物件运输方法,其特征在于,所述根据所述流向截单时间将所述订单信息中待运输的物件分拣至存储区域之前,所述方法还包括:

根据所述目标运力的运输模式和流向,为所述订单信息中的物件分配管道;

获取所述物件的特征信息,根据所述特征信息确定所述物件的优先级;

根据所述优先级为所述物件分配所述管道对应的格口,得到存储区域。

3.根据权利要求2所述的物件运输方法,其特征在于,所述根据所述流向截单时间将所述订单信息中待运输的物件分拣至存储区域包括:

根据所述流向截单时间确定信息输出时间;

当所述信息输出时间到达时,输出所述存储区域对应的提示信息;

基于所述提示信息将所述订单信息中待运输的物件分拣至所述管道对应的格口内。

4.根据权利要求1所述的物件运输方法,其特征在于,所述根据所述订单信息从预设的关联信息中匹配出目标运力之前,所述方法还包括:

获取多条流向的各个运力的运输信息,所述运输信息包括运力名称、运输的物件类型、运输模式和发运时间;

获取各个运力对应的出仓时间和流向截单时间;

建立各个流向与运力名称、运输模式、物件类型、发运时间、流向截单时间和出仓时间之间的关联信息。

5.根据权利要求4所述的物件运输方法,其特征在于,所述根据所述订单信息从预设的关联信息中匹配出目标运力包括:

从所述订单信息中提取下单时间、目标流向和目标物件类型;

从所述关联信息中匹配出满足所述目标流向的截单时间,得到目标截单时间;

确定所述目标截单时间中与所述下单时间最近的截单时间,且满足所述目标物件类型,所对应的目标运力。

6.根据权利要求1至5任一项所述的物件运输方法,其特征在于,所述在所述出仓时间达到时,将所述物件运输至所述目标运力所在地,并通过所述目标运力对所述物件进行配送包括:

在所述出仓时间达到时,输出所述存储区域内的所述物件出仓的预警信息;

根据所述预警信息将所述物件运输至所述目标运力所在地;

通过所述目标运力对所述物件进行配送。

7.一种物件运输装置,其特征在于,包括:

信息获取模块,用于获取订单信息;

匹配模块,用于根据所述订单信息从预设的关联信息中匹配出目标运力;

时间获取模块,用于获取所述目标运力的发运时间、从存储区域到所述目标运力的流转耗时和所述物件的仓内处理耗时,所述发运时间包括所述目标运力的出发时间;根据所述流转耗时和所述发运时间计算出仓时间;根据所述仓内处理耗时和所述出仓时间计算流向截单时间,其中,所述流向截单时间是开始分拣物件的时间;

分拣模块,用于根据所述流向截单时间将所述订单信息中待运输的物件分拣至所述存储区域;

运输模块,用于在所述出仓时间达到时,将所述物件从所述存储区域运输至所述目标运力所在地,并通过所述目标运力对所述物件进行配送。

8.一种物件运输设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时执行如权利要求1至6任一项所述的物件运输方法。

9.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质用于存储计算机程序,所述计算机程序被处理器加载以执行权利要求1至6任一项所述的物件运输方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于顺丰科技有限公司,未经顺丰科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911053431.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top