[发明专利]图像清晰度的确定方法和装置

说明书

本公开的实施例公开了图像清晰度的确定方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待测图像，其中，待测图像和预设的标准图像所显示的图像内容相同，标准图像的清晰度大于预设阈值；对待测图像和标准图像进行边缘检测，得到待测边缘图像和标准边缘图像，其中，待测边缘图像为待测图像的边缘图像，标准边缘图像为标准图像的边缘图像；确定待测边缘图像与标准边缘图像的相似程度；基于相似程度，确定待测图像的清晰度。该实施方式利用待测图像的边缘图像和标准图像的边缘图像确定图像清晰度，无需采用整张图像中的所有像素点来确定图像清晰度，提高了确定待测图像清晰度的效率。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及图像清晰度的确定方法和装置。

背景技术

在图像采集的过程中如果出现手抖、光线较弱等情况，往往会导致拍摄出来的图像清晰度较差。因此，如何客观地评价图像是否清晰是人们关注的问题。

相关技术中，存在多种图像的清晰度的确定方法，比如，Tenengrad梯度方法、Laplacian梯度方法以及方差方法等。目前的图像清晰度的确定方法通常是依据整张图像中的所有像素点来确定图像清晰度的。

发明内容

本公开的实施例提出了图像清晰度的确定方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种图像清晰度的确定方法，该方法包括：获取待测图像，其中，待测图像和预设的标准图像所显示的图像内容相同，标准图像的清晰度大于预设阈值；对待测图像和标准图像进行边缘检测，得到待测边缘图像和标准边缘图像，其中，待测边缘图像为待测图像的边缘图像，标准边缘图像为标准图像的边缘图像；确定待测边缘图像与标准边缘图像的相似程度；基于相似程度，确定待测图像的清晰度。

在一些实施例中，确定待测边缘图像与标准边缘图像的相似程度，包括：基于待测边缘图像的亮度直方图和标准边缘图像的亮度直方图，确定待测边缘图像与标准边缘图像的相似程度。

在一些实施例中，在对待测图像和标准图像进行边缘检测之前，方法还包括：对待测图像和标准图像进行图像滤波。

在一些实施例中，待测图像为目标待测图像的子图像，标准图像为目标标准图像的子图像，其中，目标待测图像和目标标准图像所显示的图像内容相同；方法还包括：将待测图像的清晰度确定为目标待测图像的清晰度。

在一些实施例中，对待测图像和标准图像进行边缘检测，得到待测边缘图像和标准边缘图像，包括：对滤波后的待测图像和滤波后的标准图像进行边缘检测，得到待测边缘图像和标准边缘图像。

在一些实施例中，在基于待测边缘图像的亮度直方图和标准边缘图像的亮度直方图，确定待测边缘图像与标准边缘图像的相似程度之前，方法还包括：获取待测边缘图像和标准边缘图像中边缘像素点的亮度值，在待测边缘图像和标准边缘图像中去除第一边缘像素点，其中，第一边缘像素点为亮度值小于亮度阈值的边缘像素点；将去除第一边缘像素点的待测边缘图像的亮度直方图确定为待测边缘图像的亮度直方图；将去除第一边缘像素点的标准边缘图像的亮度直方图确定为标准边缘图像的亮度直方图。

在一些实施例中，基于待测边缘图像的亮度直方图和标准边缘图像的亮度直方图，确定待测边缘图像与标准边缘图像的相似程度，包括：确定待测边缘图像的亮度直方图和标准边缘图像的亮度直方图之间的距离；将距离确定为待测边缘图像与标准边缘图像的相似程度。

第二方面，本公开的实施例提供了一种图像清晰度的确定装置，装置包括：获取单元，被配置成获取待测图像，其中，待测图像和预设的标准图像所显示的图像内容相同，标准图像的清晰度大于预设阈值；边缘检测单元，被配置成对待测图像和标准图像进行边缘检测，得到待测边缘图像和标准边缘图像，其中，待测边缘图像为待测图像的边缘图像，标准边缘图像为标准图像的边缘图像；第一确定单元，被配置成确定待测边缘图像与标准边缘图像的相似程度；第二确定单元，被配置成基于相似程度，确定待测图像的清晰度。