[发明专利]文本信息存储和读取方法及其装置有效

专利信息
申请号: 201911051841.4 申请日: 2019-10-31
公开(公告)号: CN112749247B 公开(公告)日: 2023-08-18
发明(设计)人: 戴俊彪;李敏;方圆;姜双英;罗周卿 申请(专利权)人: 中国科学院深圳先进技术研究院
主分类号: G06F16/31 分类号: G06F16/31;G06F16/33;G16B50/00
代理公司: 北京华睿卓成知识产权代理事务所(普通合伙) 11436 代理人: 唐莉
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 文本 信息 存储 读取 方法 及其 装置
【权利要求书】:

1.一种文本信息存储方法,包括以下步骤:

对待存储的文本信息进行分词处理,得到多个文本单元;

基于所述文本单元在所述文本信息中的出现频率,利用第一字符A、G和T对所述文本单元进行三叉哈夫曼编码,得到所述文本单元的编码表;

基于所述编码表,将所述文本信息转换为由第一字符构成的编码序列,并用第二字符C替换所述编码序列中与前一个字符重复的字符,得到由A、G、T、C四种碱基表示的第一DNA序列;

将所述第一DNA序列切分为多个数据片段,在每个数据片段的前端添加索引片段,在每个数据片段的后端添加纠错片段,得到多个DNA片段;

在每个DNA片段的两端添加用于扩增的正反向引物,得到多个第二DNA序列;

合成所述多个第二DNA序列并储存,

其特征在于,

所述基于所述文本单元在所述文本信息中的出现频率,利用第一字符A、G和T对所述文本单元进行三叉哈夫曼编码,得到所述文本单元的编码表包括:

统计每个文本单元在所述文本信息中的出现频率;

以每个文本单元作为结点,以每个文本单元的出现频率作为该结点的权值,构建三叉哈夫曼树;

将所述三叉哈夫曼树的每条边用所述第一字符表示,得到每个文本单元对应的由所述第一字符的序列表示的哈夫曼编码,

所述以每个文本单元作为结点,以每个文本单元的出现频率作为结点的权值,构建三叉哈夫曼树包括:

步骤一,以所述文本单元的结点分别作为三叉树的根结点,构建三叉树集合,其中所述三叉树集合中的每个三叉树只有一个具有权值的根结点,子树为空;

步骤二,从所述三叉树集合中选择三个根结点权值最小的三叉树构造一个新的三叉树,其中所述新的三叉树的根结点的权值为所述三个根结点权值最小的三叉树的根结点权值的累加值;

步骤三,从所述三叉树集合删除所述三个根结点权值最小的三叉树,并将所述新的三叉树放入所述三叉树集合;

步骤四,重复执行所述步骤二和三,直到所述三叉树集合只含有一个树为止。

2.根据权利要求1所述的文本信息存储方法,其特征在于,如果所述文本单元的结点个数不满足所述三叉哈夫曼树的构建,则添加1个冗余结点,并赋予其权值为0。

3.根据权利要求1所述的文本信息存储方法,其特征在于,所述多个文本单元包括由汉字字符组成的文本单元,和/或由非汉字字符组成的文本单元。

4.根据权利要求1所述的文本信息存储方法,其特征在于,所述对待存储的文本信息进行分词处理包括将待存储的文本信息按照参考词库进行分词。

5.根据权利要求1所述的文本信息存储方法,其特征在于,所述对待存储的文本信息进行分词处理包括对待存储的文本信息进行单字切分。

6.根据权利要求1所述的文本信息存储方法,其特征在于,所述索引片段满足重复碱基不大于2个且GC浓度小于50%。

7.根据权利要求1所述的文本信息存储方法,其特征在于,还包括:将所述索引片段和数据片段转换成二进制数据,计算所述二进制数据的纠错码,并将所述纠错码转换成碱基序列,作为所述纠错片段。

8.根据权利要求7所述的文本信息存储方法,其特征在于,所述纠错码包括RS纠错码或海明纠错码。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院深圳先进技术研究院,未经中国科学院深圳先进技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911051841.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top