[发明专利]一种推送信息确定方法及装置

说明书

本申请提供了一种推送信息确定方法及装置，其中，该方法包括：获取待推送用户在至少一个历史时间段中，每个历史时间段的历史行为信息；基于每个历史时间段内的历史行为信息，生成用于表征用户行为特征的特征向量序列；特征向量序列中包括：与各个历史时间段分别对应的特征向量；对特征向量序列分别进行至少两次特征提取，并基于至少两次特征提取的结果，得到与特征向量序列中各个特征向量分别对应的至少两个权重；基于至少两个权重、以及特征向量序列，得到待推送用户在当前时间段内的行为偏好信息；基于行为偏好信息确定目标推送信息。本申请实施例能够更准确的为用户确定待推送信息，避免造成网络资源的浪费。

技术领域

本申请涉及计算机应用技术领域，具体而言，涉及一种推送信息确定方法及装置。

背景技术

目前，随着智能移动终端的快速发展，信息推送在人们生活中越来越常见；例如广告信息的推送、银行理财产品推荐信息的推送、银行借贷业务催收信息的推送、视频推荐信息的推送等。而在进行信息推送之前，一般需要预先收集用户的行为、偏好等信息，并基于收集到的信息确定用户更感兴趣，或者能够满足用户需要的待推送信息。

当前在确定待推送信息时，存在待推送信息确定不准确的问题，进而造成网络资源的浪费。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种推送信息确定方法及装置，能够解决上述问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种推送信息确定方法，应用于服务器，该推送信息确定方法包括：

获取待推送用户在至少一个历史时间段中，每个历史时间段的历史行为信息；

基于每个历史时间段内的历史行为信息，生成用于表征用户行为特征的特征向量序列；所述特征向量序列中包括：与各个历史时间段分别对应的特征向量；

对所述特征向量序列分别进行至少两次特征提取，并基于所述至少两次特征提取的结果，得到与所述特征向量序列中各个特征向量分别对应的至少两个权重；

基于所述至少两个权重、以及所述特征向量序列，得到所述待推送用户在当前时间段内的行为偏好信息；

基于行为偏好信息确定目标推送信息。

一种可选的实施方式中，还包括：将所述目标推送信息推送至所述待推送用户的用户终端。

一种可选的实施方式中，所述对所述特征向量序列进行至少两次特征提取，并基于所述至少两次特征提取的结果，得到与所述特征向量序列中各个特征向量分别对应的至少两个权重，包括：

使用至少两个神经网络中分别对所述特征向量序列进行特征提取，得到与各个神经网络分别对应的中间特征向量；不同神经网络的网络结构和/或网络参数不同；

对所述特征向量序列，以及各个神经网络分别对应的中间特征向量进行交叉注意力处理，得到各个特征向量分别在各个所述神经网络下的权重。

一种可选的实施方式中，针对与每个特征向量对应的权重有两个的情况，所述神经网络包括：第一神经网络以及第二神经网络；所述中间特征向量包括：与所述第一神经网络对应的第一中间特征向量、以及与所述第二神经网络对应的第二中间特征向量；

所述对所述特征向量序列，以及各个神经网络分别对应的中间特征向量，进行交叉注意力处理，得到各个特征向量分别在各个所述神经网络下的权重，包括：

对所述特征向量序列、以及与所述第二神经网络对应的第二中间特征向量进行注意力处理，得到各个特征向量分别在所述第一神经网络下的第一权重；

对所述特征向量序列、以及与所述第一神经网络对应的第一中间特征向量进行注意力处理，得到各个特征向量分别在所述第二神经网络下的第二权重。