[发明专利]数据的处理方法、装置及设备在审
申请号: | 201911051316.2 | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN112749780A | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 曹建峰;万园春;刘阳 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10;G06F21/60 |
代理公司: | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人: | 孙明子;刘戈 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 处理 方法 装置 设备 | ||
本发明实施例提供了一种数据的处理方法、装置及设备。方法包括:获取待处理数据;确定与待处理数据相对应的至少一个操作节点;对至少一个操作节点进行加密处理,获得与待处理数据相对应的目标数据。本实施例提供的技术方案,通过获取待处理数据,确定与待处理数据相对应的至少一个操作节点,并对至少一个操作节点进行加密处理,获得与待处理数据相对应的目标数据,有效地实现了将待处理数据加密混淆处理为目标数据,此时,在将目标数据发送给用户或者部署在用户端的本地环境时,不会让使用者或者其他攻击者轻易识别出待处理数据,实现了对待处理数据的有效保护,增加了对待处理数据进行窃取的难度,保证了待处理数据使用的安全可靠性。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据的处理方法、装置及设备。
背景技术
机器学习模型是一个团队花费了大量人力物力得到的最宝贵的智力成果。但在某些特定业务场景下,需要将模型私有化部署到客户本地环境中,这可能引发一系列的安全问题。一般情况下,机器学习模型有两部分内容需要保护,一是模型结构,另一个是模型数据,如果模型结构得不到有效保护,就容易被攻击者窃取,并基于窃取的模型结构,攻击者可以采取更多的手段去窃取模型数据,最终容易导致模型泄露。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据的处理方法、装置及设备,能够对数据的结构进行有效保护,增加了对数据结构进行窃取的难度,保证了数据使用的安全可靠性。
第一方面,本发明实施例提供一种数据的处理方法,包括:
获取待处理数据;
确定与所述待处理数据相对应的至少一个操作节点;
对至少一个所述操作节点进行加密处理,获得与所述待处理数据相对应的目标数据。
第二方面,本发明实施例提供一种数据的处理装置,包括:
第一获取模块,用于获取待处理数据;
第一确定模块,用于确定与所述待处理数据相对应的至少一个操作节点;
第一处理模块,用于对至少一个所述操作节点进行加密处理,获得与所述待处理数据相对应的目标数据。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:存储器、处理器;其中,所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现上述第一方面中的数据的处理方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机存储介质,用于储存计算机程序,所述计算机程序使计算机执行时实现上述第一方面中的数据的处理方法。
第五方面,本发明实施例提供了一种数据的处理方法,包括:
获取待处理数据;
确定与所述待处理数据相对应的至少一个加密节点以及与所述加密节点相对应的至少一个加密算法;
根据至少一个所述加密算法确定与至少一个所述加密节点相对应的至少一个加密运行信息;
根据至少一个所述加密运行信息生成与所述待处理数据相对应的数据运行框架。
第六方面,本发明实施例提供了一种数据的处理装置,包括:
第二获取模块,用于获取待处理数据;
第二确定模块,用于确定与所述待处理数据相对应的至少一个加密节点以及与所述加密节点相对应的至少一个加密算法;
所述第二确定模块,还用于根据至少一个所述加密算法确定与至少一个所述加密节点相对应的至少一个加密运行信息;
第二处理模块,用于根据至少一个所述加密运行信息生成与所述待处理数据相对应的数据运行框架。
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