[发明专利]基于参数大数据辨识的空间测量系统以及方法

权利要求书

1.一种基于参数大数据辨识的空间测量系统，其特征在于，包括：

三脚架结构，包括三个均匀间隔的竖杆，用于提供支撑平台以支撑所述系统的各个部件；

动作检测设备，设置在所述支撑平台内，用于对其周围的人体动作进行检测，当检测到的人体动作对应的指令为验收启动指令时，发出拍摄启动信号；

全景采集设备，设置在所述支撑平台内，与所述动作检测设备连接，用于在接收到所述拍摄启动信号时，对其所在的房间空间执行全景采集动作以输出全景房间图像；

统计排序滤波设备，与所述全景采集设备连接，用于对接收到的全景房间图像执行统计排序滤波处理，以获得相应的统计排序滤波图像；

最近邻插值设备，与所述统计排序滤波设备连接，用于对接收到的统计排序滤波图像执行最近邻插值处理，以获得最近邻插值图像；

锐化处理设备，与所述最近邻插值设备连接，用于对接收到的最近邻插值图像执行基于Kirsch算子的锐化处理，以获得锐化处理图像；

伪影去除设备，与所述锐化处理设备连接，用于对接收到的锐化处理图像执行伪影去除处理，以获得伪影去除图像；

数据拆分设备，与所述伪影去除设备连接，用于对接收到的伪影去除图像执行垂直方向的平均拆分以获得水平方向解析度小于垂直方向解析度的各个狭长图像块；

在所述数据拆分设备中，所述各个狭长图像块的数量不小于所述伪影去除图像的垂直方向解析度的二十分之一；

对象探析设备，与所述数据拆分设备连接，用于基于墙壁成像特征提取每一个狭长图像块中的墙壁对象以及其在所述伪影去除图像中的景深；

面积估测设备，与所述对象探析设备连接，用于基于各个狭长图像块的各个墙壁对象分别对应的各个景深以及分别占据的像素点数量估测所述全景采集设备所在的房间空间的使用面积；

其中，基于各个狭长图像块的各个墙壁对象分别对应的各个景深以及分别占据的像素点数量估测所述全景采集设备所在的房间空间的使用面积包括：墙壁对象对应的景深越浅，墙壁对象占据相同数量的像素点数量的情况下，估测的使用面积越小；

其中，基于各个狭长图像块的各个墙壁对象分别对应的各个景深以及分别占据的像素点数量估测所述全景采集设备所在的房间空间的使用面积包括：墙壁对象占据的像素点数量越少，墙壁对象对应的景深相同的情况下，估测的使用面积越小。

2.如权利要求1所述的基于参数大数据辨识的空间测量系统，其特征在于：

所述三脚架结构用于在验收人员手动设置的模式下，被设置在待验收使用面积的房间空间内。

3.如权利要求2所述的基于参数大数据辨识的空间测量系统，其特征在于：

所述数据拆分设备还与并行数据总线连接，用于从所述并行数据总线处接收数据，并将数据发送给所述并行数据总线。

4.如权利要求3所述的基于参数大数据辨识的空间测量系统，其特征在于，还包括：

电源稳压设备，用于为输入所述伪影去除设备或所述数据拆分设备的电压提供稳压操作。

5.如权利要求4所述的基于参数大数据辨识的空间测量系统，其特征在于：

所述伪影去除设备内置有定时单元，用于为所述伪影去除设备的各项操作提供参考计时信号。

6.如权利要求5所述的基于参数大数据辨识的空间测量系统，其特征在于：

所述数据拆分设备包括信号输入单元和信号输出单元，所述信号输入单元和所述信号输出单元都包括接地端。

7.如权利要求6所述的基于参数大数据辨识的空间测量系统，其特征在于，还包括：

现场存储设备，分别与所述伪影去除设备和所述数据拆分设备连接，用于存储用于设置所述伪影去除设备或所述数据拆分设备的各项参数。

8.一种基于参数大数据辨识的空间测量方法，其特征在于，该方法包括使用如权利要求1-7任一所述的基于参数大数据辨识的空间测量系统以将定制处理后的全景图像进行大量的垂直方向拆分并基于拆分后各个图像块的墙壁面积和墙壁景深估测所在房间的使用面积。