[发明专利]一种基于多模态数据的甲骨学知识图谱构建方法及系统

权利要求书

1.一种基于多模态数据的甲骨学知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、分别对甲骨学文献、甲骨学数据库、甲骨学文本、甲骨文图像、甲骨文本体进行实体提取和关系提取；

S2、对步骤S1提取的实体以及实体之间的关系进行实体对齐和关系融合，构成多模态融合图谱；

S3、利用本体推理和规则推理，挖掘获取隐含语义关系；

S4、将隐含语义关系扩充到多模态融合图谱中，最终构成甲骨学知识图谱。

2.根据权利要求1所述的基于多模态数据的甲骨学知识图谱构建方法，其特征在于，甲骨文文献为甲骨学科学知识图谱的构建提供文献元数据信息，甲骨文文献模块利用甲骨学科学知识图谱显示甲骨文知识关联、知识演化及知识群结构；实体为研究机构、学者、地点、人物、事件中的一种或多种；实体之间的关系为合作、被引、共现、为…提供依据、主体、分期、类组、材质、祭祀对象、继承中的一种或多种；采用共引、共词、聚类分析中的一种或多种方法进行实体提取和关系提取。

3.根据权利要求1所述的基于多模态数据的甲骨学知识图谱构建方法，其特征在于，甲骨学数据库包括甲骨文词典数据库、甲骨文著录数据库、甲骨文文献数据库、甲骨语法库中的一种或多种；甲骨学数据库中的关系、关系属性、属性的原子数据类型、属性约束、主键/外键为知识图谱的构建提供了概念或类及其关系的描述。

4.根据权利要求1所述的基于多模态数据的甲骨学知识图谱构建方法，其特征在于，甲骨学文本为甲骨学文献、甲骨学数据库、甲骨文释文之外涉及的甲骨文知识的文本，甲骨学文本经过语义依存分析进行实体提取和关系提取。

5.根据权利要求4所述的基于多模态数据的甲骨学知识图谱构建方法，其特征在于，甲骨学文本经过语义依存分析进行实体提取和关系提取，具体包括以下步骤：依存句法分析与甲骨文语法启发式规则项结合，再根据距离确定论元位置，抽取出三元组，并以此建立实体间的关系。

6.根据权利要求1所述的基于多模态数据的甲骨学知识图谱构建方法，其特征在于，甲骨文图像进行甲骨字检测进行实体提取和关系提取，具体包括以下步骤：利用RFBNet算法检测甲骨文图像中的甲骨字，然后将单个甲骨字分离出来，从而获得甲骨字与甲骨文图像的关系、以及甲骨字的相关异体字，并建立异体字关系。

7.根据权利要求1所述的基于多模态数据的甲骨学知识图谱构建方法，其特征在于，基于甲骨文本体利用Jena本体解析进行实体提取和关系提取。

8.根据权利要求1所述的基于多模态数据的甲骨学知识图谱构建方法，其特征在于，关系融合为确定两个实体的关系是否表达同一种关系，或者是否是包含关系。