[发明专利]一种基于人工智能技术的模型维度管理方法

说明书

本发明公开了一种基于人工智能技术的模型维度管理方法，包括，依据业务数据分析类型，建立算法模型，定义算法模型名称，定义算法模型接入数据的接口数据类型；依据具体业务数据分析需求，建立业务模型，定义业务模型名称，为业务模型选择对应的算法模型，为对应算法模型的接口数据类型选择所需的数据维度；调用业务模型时，调用对应的算法模型，算法模型依据对应接口数据类型，调用接口数据类型所关联的数据维度，依据业务模型为对应数据维度预定义的SQL脚本规则将预先选择的基础数据转化为可用维度数据，将可用维度数据代入算法模型中进行运算处理，得出业务分析所需要的数据；依据具体业务特征对上述数据进行分析以得到最终的数据处理结果。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能技术的模型维度管理方法。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。同时，人工智能技术需要足够的海量数据来支撑深度的机器学习。

而如何从海量数据源中提取并加工成与业务分析需求相关的、高质量的维度数据来进行机器学习，则是目前人工智能技术的一个瓶颈。想要开发出先进的机器学习技术，基础数据至关重要。

发明内容

为了解决现有技术中存在的难题，本发明的目的在于提供一种有效实用的基于人工智能技术的模型维度管理方法。

为实现上述目的，本发明采用如下方案。

一种基于人工智能技术的模型维度管理方法，包括：

依据业务数据分析类型，建立算法模型，定义算法模型名称，定义算法模型接入数据的接口数据类型；

依据具体业务数据分析需求，建立业务模型，定义业务模型名称，为业务模型选择对应的算法模型，为对应算法模型的接口数据类型选择所需的可用数据维度；

调用业务模型时，调用对应的算法模型，算法模型依据对应接口数据类型，调用接口数据类型所关联的可用数据维度，并依据业务模型为对应可用数据维度预定义的SQL脚本规则将预先选择的基础数据转化为可用维度数据，将可用维度数据代入算法模型中进行运算处理，得出业务分析所需要的数据；业务模型依据具体业务特征对上述数据进行分析以得到最终的数据处理结果。

作为优选实施例，为业务模型选择对应的算法模型时，选择一个或多个算法模型，多个算法模型是并列关系或者递进关系。

进一步地，当多个算法模型是并列关系时，多个算法模型的数据处理结果均作为业务模型分析所需要的数据，业务模型依据具体业务特征进行数据分析以得到最终的数据处理结果

进一步地，当多个算法模型是递进关系时，其中一个或多个算法模型的数据处理结果作为基础数据，依据业务模型预定义的SQL脚本规则，将基础数据转化为另外一个或多个算法模型的可用维度数据，代入递进关系的算法模型进行运算处理，得出业务分析所需要的数据，业务模型依据具体业务特征进行数据分析以得到最终的数据处理结果。

进一步地，还包括：将一个或多个算法模型的数据处理结果进行维度定义或者通过预定义的SQL脚本规则进行数据转化后进行维度定义，并与递进关系的算法模型的接口数据类型进行关联说明。

另外还包括：同时，其中一个或多个算法模型的数据处理结果还作为业务模型分析所需要的数据。

此外，还包括：

将各应用平台的数据表结构信息读取到数据平台，选择相应数据表和相应栏位，通过数据平台存储的对应于各应用平台的数据库的库名、登录账户和登录密码，登录到对应的数据库，读取相应数据表和相应栏位的具体信息并展示，进行基础数据的选择。