[发明专利]一种焦点控制方法和装置

权利要求书

1.一种焦点控制方法，其特征在于，包括：

多次采集应用界面中焦点从初始控件切换到目标控件的移动顺序，得到样本数据集；

利用所述样本数据集训练机器学习模型，以通过所述机器学习模型确定所述界面中多个控件作为所述目标控件的次数；

根据所述次数确定所述界面的默认焦点所在控件，更新所述界面的默认焦点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述界面的多个控件分别添加标识；

采集界面中焦点从初始控件切换到目标控件的移动顺序，包括：

采集界面中焦点从初始控件切换到目标控件过程中，先后经过的控件的标识；

按照控件经过的先后顺序组合采集到的所述标识，得到焦点的移动顺序。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用所述样本数据集训练机器学习模型，包括：

将所述样本数据集划分为训练集和验证集；

使用所述训练集训练机器学习模型，得到多个候选模型；其中，所述机器学习模型用于计算所述界面中多个控件作为所述目标控件的次数；

使用所述多个候选模型分别对验证集进行预测，得到所述候选模型的准确率；

根据所述准确率，从所述多个候选模型中选择出最终的机器学习模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述准确率，从所述多个候选模型中选择出最终的机器学习模型，包括：

根据所述准确率，从所述多个候选模型中选择目标模型；

重复执行训练和验证过程，直至所述目标模型的输出值达到设定的期望值时，将所述目标模型作为最终的机器学习模型。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述机器学习模型还用于根据所述次数确定所述界面的默认焦点所在控件，所述方法还包括：

将所述界面中焦点从当前初始控件切换到当前目标控件的移动顺序作为输入，调用所述机器学习模型，得到下一次打开所述界面时默认焦点所在控件。

6.根据权利要求1至5的任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述次数确定所述界面的默认焦点所在控件，包括：

选取作为所述目标控件的次数最多的控件为所述界面的默认焦点所在控件。

7.根据权利要求1至5的任一项所述的方法，其特征在于，所述机器学习模型为Inception模型。

8.一种焦点控制装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于多次采集应用界面中焦点从初始控件切换到目标控件的移动顺序，得到样本数据集；

模型训练模块，用于利用所述样本数据集训练机器学习模型，以通过所述机器学习模型确定所述界面中多个控件作为所述目标控件的次数；

焦点更新模块，用于根据所述次数确定所述界面的默认焦点所在控件，更新所述界面的默认焦点。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。