[发明专利]社区属性信息确定方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开了一种社区属性信息确定方法，该方法包括：获取至少一个账户之间的关系数据；在从至少一个账户中确定出至少一个社区后，根据至少一个账户之间的关系数据确定至少一个社区的属性信息；其中，属性信息包括社区节点相关信息和/或社区结构相关信息；以及输出至少一个社区及其属性信息。本发明还公开了社区属性信息确定装置、计算设备以及计算机可读存储介质。

技术领域

本发明涉及互联网技术，特别涉及一种社区属性信息确定方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

网络黑产通常是指以互联网为媒介，以网络技术为主要手段，为计算机信息系统安全和网络空间管理秩序带来潜在威胁的非法行为，例如包括暗扣话费、广告流量变现、手机应用分发、木马刷量、勒索病毒、控制肉鸡挖矿以及DDOS攻击等等。而存在于较大群体内部的集中在一起从事上述网络黑产行为的小团体或者小集团通常可被称为黑产团伙。由于网络黑产行为会给计算机信息系统安全和网络空间管理秩序带来重大安全隐患，因此，如何从较大的群体中识别出黑产团伙从而对其进行专项打击是当前需要解决的关键问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种社区属性信息确定方法，可以包括：获取至少一个账户之间的关系数据；其中，上述至少一个账户之间的关系数据包括：所述账户之间的资金关系数据、介质关系数据和同位置关系数据中的至少一种；在从所述至少一个账户中确定出至少一个社区后，根据所述至少一个账户之间的关系数据确定所述至少一个社区的属性信息；其中，所述属性信息包括社区的集线器HUB节点信息、社区的节点中心性信息、社区拓扑信息和社区有效性信息；输出所述至少一个社区及其属性信息；根据所述至少一个社区的属性信息确定上述至少一个社区的属性指标；根据上述至少一个社区的属性指标，从上述至少一个社区中识别出疑似异常社区；以及输出上述疑似异常社区及其属性信息。

其中，根据所述账户之间的关系数据确定社区的集线器节点信息包括：以所述社区中的各个账户作为网络的节点，根据账户之间的关系数据构建所述网络的边，生成社区对应的网络；确定所述网络中各个节点的度；确定所述网络的网络效率；以及根据每个节点对网络效率的影响程度，确定对网络效率影响最大的S个节点，将这S个节点作为社区HUB节点；其中，S是社区HUB节点的个数。

其中，确定对网络效率影响最大的S个节点包括：

按照网络中各个节点的度从大到小对上述各个节点进行排序；

初始化索引参数i为1；

A，按照网络中各个节点排序后的顺序从网络中删除节点i；

计算删除节点i后网络的网络效率E(G)_i；

确定删除节点i后网络的网络效率E(G)_i与原网络效率E(G)的差值，将其作为网络效率的变化度D_i；

确定所述网络效率的变化度D_i是否大于预先设置的网络效率变化度阈值D，如果是，则所述节点i为社区HUB节点；

在iN且已确定为社区HUB节点的数目尚未达到预先设置的最大HUB节点数时，将节点i加回到网络中，令i＝i+1，并返回A；其中，G代表所述社区对应的网络；N为网络中节点的数目。

上述社区节点中心性信息包括社区内每个账户的度中心性；其中，根据所述至少一个账户之间的关系数据确定社区的节点中心性信息包括：以所述社区中的各个账户作为网络的节点，根据账户之间的关系数据构建所述网络的边，计算所述网络中各个节点的度Deg(i)，并通过如下公式确定每个节点的度中心性：

其中，N为网络中节点的数目。