[发明专利]多时间点的感兴趣区域匹配方法、设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种多时间点的感兴趣区域匹配方法、设备和存储介质。包括：获取至少两幅医学图像，并对至少两幅医学图像进行处理，得到各医学图像的感兴趣区域；计算各医学图像的感兴趣区域复杂度；将各医学图像的感兴趣区域复杂度和预设条件进行对比，若各医学图像的感兴趣区域复杂度满足预设条件，则将第一匹配算法确定为目标匹配算法，否则，将第二匹配算法确定为目标匹配算法，第一匹配算法能够对感兴趣区域复杂度满足预设条件的医学图像进行匹配，第二匹配算法能够对感兴趣区域复杂度不满足预设条件的医学图像进行匹配；利用目标匹配算法对各医学图像的感兴趣区域进行匹配处理，得到匹配结果。采用本方法能够兼顾匹配过程的准确性和快速性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种多时间点的感兴趣区域匹配方法、设备和存储介质。

背景技术

医学中的疾病随访指的是在多个时间点对同一疾病进行观察，以获得病灶区域的发展状态，从而可以根据该发展状态，对患者制定更适宜的治疗计划。

相关技术在对患者疾病进行多时间点观察时，通常是先对多时间点采集的图像进行配准，配准之后再采用简单的搜索方法，就可以得到不同时间点图像中相同病灶之间的对应关系，从而对该对应关系进行分析，根据分析结果就可以对患者制定治疗计划。

然而上述技术在对多时间点图像进行匹配处理时，难以兼顾匹配过程的准确性和快速性。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够兼顾匹配过程的准确性和快速性的多时间点的感兴趣区域匹配方法、设备和存储介质。

一种多时间点的感兴趣区域匹配方法，该方法包括：

获取至少两幅医学图像，并对至少两幅医学图像进行处理，得到各医学图像的感兴趣区域，上述至少两幅医学图像是针对同一对象在不同的时间点采集的图像；

计算各医学图像的感兴趣区域复杂度；

将各医学图像的感兴趣区域复杂度和预设条件进行对比，若各医学图像的感兴趣区域复杂度满足预设条件，则将第一匹配算法确定为目标匹配算法，否则，将第二匹配算法确定为目标匹配算法，上述第一匹配算法能够对感兴趣区域复杂度满足预设条件的医学图像进行匹配，上述第二匹配算法能够对感兴趣区域复杂度不满足预设条件的医学图像进行匹配；

利用目标匹配算法对各医学图像的感兴趣区域进行匹配处理，得到匹配结果。

在其中一个实施例中，上述将各学图像的感兴趣区域复杂度和预设条件进行对比，若各医学图像的感兴趣区域复杂度满足预设条件，则将第一匹配算法确定为目标匹配算法，否则，将第二匹配算法确定为目标匹配算法，包括：

将各医学图像的感兴趣区域复杂度分别和预设的复杂度阈值进行对比；

若各医学图像的感兴趣区域复杂度均小于预设的复杂度阈值，则确定第一匹配算法为目标匹配算法；

否则，确定第二匹配算法为目标匹配算法。

在其中一个实施例中，上述至少两幅医学图像包括第一医学图像和第二医学图像，上述第一匹配算法，包括：

获取第一医学图像的第一感兴趣区域和第二医学图像的第二感兴趣区域；

获取第一感兴趣区域的关键点和第二感兴趣区域的关键点；

获取为第一感兴趣区域的关键点分配的第一搜索范围；

利用第一搜索范围，对第二感兴趣区域的关键点进行初始匹配，并根据初始匹配结果确定候选关键点集，上述候选关键点集中的候选关键点为在上述第一搜索范围内的第二感兴趣区域的关键点；

根据候选关键点集建立第一感兴趣区域和第二感兴趣区域之间的匹配对应关系，得到匹配结果。