[发明专利]一种关注区域检测方法、装置、可读存储介质及终端设备有效
申请号: | 201911042436.6 | 申请日: | 2019-10-29 |
公开(公告)号: | CN110969084B | 公开(公告)日: | 2021-03-05 |
发明(设计)人: | 张成;王杉杉;胡文泽;王孝宇 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 刘永康 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区横岗*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 关注 区域 检测 方法 装置 可读 存储 介质 终端设备 | ||
1.一种关注区域检测方法,其特征在于,包括:
获取待检测的眼部图像;
在所述眼部图像中进行眼部关键点检测,得到所述眼部图像中的各个眼部关键点的位置信息;
根据所述眼部图像中的各个眼部关键点的位置信息计算视线特征值;
根据所述视线特征值与预设的各个特征值区间确定眼部关注区域;
其中,各个特征值区间的设置过程包括:
在预设的参数区间内遍历各个分界参数;
根据各个标定样本集的平均特征值分别确定各个分界参数对应的特征值区间划分方式;其中,每个标定样本集均对应于一个预设的屏幕区域,屏幕区域s对应的特征值区间为[rs,s+1,rs-1,s),rs-1,s=rs+α(rs-1-rs),rs为第s个标定样本集的平均特征值,α为所述分界参数,1≤s≤SN,SN为屏幕区域的数目,rs-1,s为屏幕区域s-1和屏幕区域s的分界值;
根据各个标定样本集分别计算各种特征值区间划分方式的检测错误率;
选取最优划分方式,并按照所述最优划分方式确定各个特征值区间,所述最优划分方式为检测错误率最小的特征值区间划分方式。
2.根据权利要求1所述的关注区域检测方法,其特征在于,所述眼部图像中的各个眼部关键点包括:虹膜中心点、左眼角和右眼角;
所述根据所述眼部图像中的各个眼部关键点的位置信息计算视线特征值包括:
根据所述虹膜中心点的位置信息和所述左眼角的位置信息计算第一特征距离;
根据所述左眼角的位置信息和所述右眼角的位置信息计算第二特征距离;
根据所述第一特征距离和所述第二特征距离计算所述视线特征值。
3.根据权利要求1所述的关注区域检测方法,其特征在于,所述根据所述视线特征值确定眼部关注区域包括:
获取预设的各个特征值区间,其中,每个特征值区间均对应于一个预设的屏幕区域;
将所述视线特征值所处的特征值区间确定为特征值目标区间;
将所述特征值目标区间对应的屏幕区域确定为所述眼部关注区域。
4.根据权利要求3所述的关注区域检测方法,其特征在于,在获取预设的各个特征值区间之前,还包括:
将预设的屏幕划分为SN个屏幕区域;
分别构造各个标定样本集,其中,第s个标定样本集中包括FS个特征值样本,每个特征值样本均为第s个屏幕区域被关注时的视线特征值,FS为正整数;
分别计算各个标定样本集的平均特征值;
根据各个标定样本集的平均特征值确定各个特征值区间。
5.根据权利要求4所述的关注区域检测方法,其特征在于,所述分别构造各个标定样本集包括:
在所述屏幕的第s个屏幕区域的中心位置显示预设的图案;
分别采集各帧样本图像,所述样本图像为受试者关注所述图案时的眼部图像;
分别计算各帧样本图像的视线特征值;
将各帧样本图像的视线特征值构造为第s个标定样本集。
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