[发明专利]一种基于物联网智能感知技术的配变短期负荷预测方法

权利要求书

1.一种基于物联网智能感知技术的配变短期负荷预测方法，其特征是，包括如下步骤：

1）计算台区全部用户连续N天的日负荷时间序列数据的皮尔逊相关系数，处理日负荷曲线的极大相似历史负荷曲线并补全；

2）为降低负荷尖峰对变化规律的影响，对完整的历史负荷曲线做标幺化处理，从而重点分析日负荷的变化规律，将历史负荷曲线拆分成历史负荷曲线标幺值与基值；

3）通过皮尔逊相关系数矩阵建立标幺日负荷曲线间的相关系数，将其定义为相似度距离并构造历史负荷曲线标幺值的相似度矩阵，通过AP算法对历史负荷曲线标幺值的相似度矩阵来聚类，假定自动将各标幺日负荷曲线分成B类，B=1,2,…,K；

4）将两个连续日的负荷联合起来看作一种负荷模式，认为今天的负荷规律将从概率上影响明天的负荷规律，通过待预测日p_l前24小时的负荷p_l-1来预测待预测日的负荷情况，故提取待预测日前一天日负荷p_l-1所属类K中所有的标幺日负荷曲线p_K，并提取p_K后一日的标幺日负荷曲线p_K+1，定义为相似日标幺负荷曲线；通过相似日标幺负荷曲线p_K+1及p_K与p_l-1相关系数R_m，通过加权平均的方法得到待测日的日标幺负荷曲线p_l；

5）在负荷预处理的时候，对负荷进行了标幺化，故为了完成预测，预测基值，采用倍比平滑法估计待测日的基值，公式如下：

；

6）用待测日的日标幺负荷曲线p_l乘以待测日负荷基值，最终得到待测日负荷P_l。