[发明专利]一种基于人脸特征判断人物性格的分析方法在审
| 申请号: | 201911041668.X | 申请日: | 2019-10-30 | 
| 公开(公告)号: | CN110751126A | 公开(公告)日: | 2020-02-04 | 
| 发明(设计)人: | 王安 | 申请(专利权)人: | 王安 | 
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 | 
| 代理公司: | 11616 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 | 代理人: | 李洪波 | 
| 地址: | 325000 浙江省温州*** | 国省代码: | 浙江;33 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 人脸图像 摄像设备 图像化 面像 计算机网络技术 人脸图像采集 采集对象 判断结果 人脸特征 人物性格 数据量化 特征提取 提取特征 性格分析 性格类别 主观因素 自动捕捉 大数据 脸图像 智能化 检测 人脸 资料库 匹配 搜索 捕捉 测试 场景 分析 联合 | ||
1.一种基于人脸特征判断人物性格的分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:人脸图像采集及检测,以测试者的脸部为采集对象,通过摄像设备对人脸图像进行检测搜索和自动捕捉,判断场景中是否存在面像,并分离出这种面像;
步骤2:人脸图像预处理,对于获取的人脸图像进行图像化处理;
步骤3:人脸图像特征提取,对步骤2中得到的图像化后人脸图像进行特征提取,使得数据量化;
步骤4:匹配性格资料库并做出结论,将步骤3中得到的面部特征数据在面像资料库中进行目标搜索,与数据库中存储的性格资料进行匹配,并找出最佳的匹配对象,得到性格预测结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸特征判断人物性格的分析方法,其特征在于:所述步骤1中的人脸检测主要用于在图像中准确标定出人脸的位置和大小。
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸特征判断人物性格的分析方法,其特征在于:所述步骤1通过Adaboost迭代算法进行分类从而实现人脸的捕捉。
4.根据权利要求1所述的一种基于人脸特征判断人物性格的分析方法,其特征在于:所述步骤1中的采集信息包括动态图像、静态图像、不同的位置、不同表情的图像。
5.根据权利要求1所述的一种基于人脸特征判断人物性格的分析方法,其特征在于:所述步骤2中的预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化。
6.根据权利要求1所述的一种基于人脸特征判断人物性格的分析方法,其特征在于:所述步骤3中的人脸特征包括可以直接获取到的几何特征以及通过几何特征数据进行分析处理后的特征,所述几何特征是对眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部和它们之间结构关系的几何描述,采用基于知识的表征方法,根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。
7.根据权利要求1所述的一种基于人脸特征判断人物性格的分析方法,其特征在于:所述步骤4中,对通过人脸特征匹配后得到每种性格的概率进行排序,挑选概率最大的一类性格,根据资料库中此种性格对应的人所具有的特质和喜好,进行结果的输出。
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