[发明专利]一种电动机生产检测工位防错报警系统及方法

说明书

本发明公开了一种电动机生产检测工位防错报警系统及方法，涉及电动机技术领域，所述系统包括：数据采集部分、数据处理部分和数据分析部分；所述数据采集部分，通过传感器采集电动机的运行状态数据，将采集到的电动机的运行状态数据发送至数据处理部分；所述数据处理部分，对采集到的运行状态数据进行数据处理，将处理后的数据发送至数据分析部分；所述数据分析部分根据处理后的数据进行分析，判断电动机运行是否正常。通过数据处理和数据分析，准确得出电动机运行状态，及时进行预警。

技术领域

本发明涉及电动机技术领域，特别是涉及一种电动机生产检测工位防错报警系统及方法。

背景技术

电动机(Motor)是把电能转换成机械能的一种设备。它是利用通电线圈(也就是定子绕组)产生旋转磁场并作用于转子(如鼠笼式闭合铝框)形成磁电动力旋转扭矩。电动机按使用电源不同分为直流电动机和交流电动机，电力系统中的电动机大部分是交流电机，可以是同步电机或者是异步电机(电机定子磁场转速与转子旋转转速不保持同步速)。电动机主要由定子与转子组成，通电导线在磁场中受力运动的方向跟电流方向和磁感线(磁场方向)方向有关。电动机工作原理是磁场对电流受力的作用，使电动机转动。

随着社会的发展和科技的创新，各行各业信息化程度越来越高，数据不再仅仅是结果的体现，而是各种系统运行状态的反映。二十一世纪的今天，数据的价值已经引起了社会各界的充分重视，因为数据是一种历史状态的记录，通过对历史数据的分析，可以找寻造成当前结果的原因，也可以预测未来将要发生的事情，甚至可以造就一个美好的未来。当前各种复杂的信息系统构成了我们依赖的数字世界，从数据流向的角度来看，可将信息系统分为数据产生、数据采集、数据处理和数据分析四个主要步骤。传感技术的发展和信息系统的增多为数据的产生提供了更多的数据源，同时也推动促进了数据采集技术的进步，数据体量的剧增让我们无法在单个服务器上实时处理海量数据，因此“大数据”和“云计算”等技术一出现便得到了快速发展和广泛应用，另外，基于大数据和云计算的人工智能也在如火如荼地发展，革新甚至取代了众多机械性的行业。

面对种类多、体量大的结构化、半结构化和非结构化数据，数据质量往往并不理想，存在不同程度的缺失和异常数据。实际项目经验也告诉我们，数据预处理是项目开发过程中不可或缺的一个环节和工作，而且处理质量直接关系到数据分析结果，与项目的成败有直接关系。

发明内容

鉴于此，本发明的目的是提供一种电动机生产检测工位防错报警系统及方法，通过数据处理和数据分析，准确得出电动机运行状态，及时进行预警。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种电动机生产检测工位防错报警系统，所述系统包括：数据采集部分、数据处理部分和数据分析部分；所述数据采集部分，通过传感器采集电动机的运行状态数据，将采集到的电动机的运行状态数据发送至数据处理部分；所述数据处理部分，对采集到的运行状态数据进行数据处理，将处理后的数据发送至数据分析部分；所述数据分析部分根据处理后的数据进行分析，判断电动机运行是否正常。

进一步的，所述数据采集部分包括：传感器单元和数据转换单元；所述传感器单元包括：温度传感器、声音传感器和转速传感器；传感器单元将检测到的电动机运行时的模拟的温度数据、声音数据和转速数据发送至数据转换单元；所述数据转换单元，将接收到的温度数据、声音数据和转速数据转换为数字数据。