[发明专利]确定多能互补新能源发电系统运营风险的方法及评估系统在审
| 申请号: | 201911039750.9 | 申请日: | 2019-10-29 |
| 公开(公告)号: | CN110782369A | 公开(公告)日: | 2020-02-11 |
| 发明(设计)人: | 魏鹏;祁万年;吕成渊;刘英新;甘嘉田 | 申请(专利权)人: | 青海格尔木鲁能新能源有限公司;华北电力大学;国网青海省电力公司电力科学研究院;都城伟业集团有限公司;国网青海省电力公司 |
| 主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 11396 北京思睿峰知识产权代理有限公司 | 代理人: | 谢建云;赵爱军 |
| 地址: | 816000 *** | 国省代码: | 青海;63 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 运营 新能源发电系统 风险指标 向量 多能互补 矩阵 计算设备 评估系统 评价对象 关联度 | ||
1.一种确定多能互补新能源发电系统运营风险的方法,所述方法适于在计算设备中执行,所述方法包括步骤:
基于运营风险指标之间的关联度及各待评价对象的运营风险指标,确定表征运营风险的第一评价向量,其中所述运营风险指标用于指示多能互补新能源发电系统的运营风险;
基于所述运营风险指标所对应的评价等级,生成第三矩阵;
结合第一评价向量和第三矩阵,生成第二评价向量,以便于根据所述第二评价向量来确定多能互补新能源发电系统的运营风险。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述基于运营风险指标之间的关联度及各待评价对象的运营风险指标,确定表征运营风险的第一评价向量的步骤包括:
基于两个运营风险指标之间的关联度,构建第一矩阵;
计算所述第一矩阵的第一权重;
根据各待评价对象的运营风险指标,构建第二矩阵;
计算所述第二矩阵的第二权重;以及
结合所述第一权重和所述第二权重,计算出第一评价向量。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述基于两个运营风险指标之间的关联度,构建第一矩阵的步骤还包括:
计算所述第一矩阵的一致性比例;
若所述一致性比例不小于阈值,则对所述第一矩阵进行修正。
4.如权利要求2或3所述的方法,其中,所述计算第一矩阵的第一权重的步骤包括:
计算第一矩阵的最大特征向量;
对所述最大特征向量进行归一化处理,得到第一权重。
5.如权利要求2-4中任一项所述的方法,其中,所述计算第二矩阵的第二权重的步骤包括:
利用熵权法,计算第二矩阵中各运营风险指标的权重,得到第二权重。
6.如权利要求2-5中任一项所述的方法,其中,所述第一评价向量Ai通过如下公式计算得出:
式中,αi表示第i个运营风险指标的第一权重,βi表示第i个运营风险指标的第二权重,m表示运营风险指标的数量。
7.如权利要求1-6中任一项所述的方法,其中,所述基于运营风险指标所对应的评价等级,生成第三矩阵的步骤包括:
分别构建所述运营风险指标的各级评价因素和评价等级;
基于各级评价因素对于所述评价等级的隶属度,生成第三矩阵。
8.一种多能互补新能源发电系统运营风险的评估系统,包括:
指标存储单元,适于存储指示多能互补新能源发电系统的运营风险的运营风险指标;
运营风险确定单元,适于基于所存储的指标,执行如权利要求1-9中任一项所述的方法,来计算指示多能互补新能源发电系统的运营风险的第二评价向量;
运营风险评价单元,适于基于所述第二评价向量,对多能互补新能源发电系统的运营风险进行评价分析。
9.一种计算设备,包括:
一个或多个处理器;和
存储器;
一个或多个程序,其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1-7所述方法中的任一方法的指令。
10.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当计算设备执行时,使得所述计算设备执行根据权利要求1-7所述的方法中的任一方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青海格尔木鲁能新能源有限公司;华北电力大学;国网青海省电力公司电力科学研究院;都城伟业集团有限公司;国网青海省电力公司,未经青海格尔木鲁能新能源有限公司;华北电力大学;国网青海省电力公司电力科学研究院;都城伟业集团有限公司;国网青海省电力公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911039750.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





