[发明专利]空调器及其控制方法、装置、存储介质和处理器

权利要求书

1.一种空调器的控制方法，其特征在于，包括：

获取空调器在当前时间所处的环境的一组目标环境参数；

获取与所述目标环境参数相对应的多组过程参数，其中，所述多组过程参数中的每组过程参数与所述空调器在目标时间段内的运行过程相关联，所述目标时间段为所述当前时间之后的时间段；

从所述多组过程参数中选择一组目标过程参数，并控制所述空调器按照与所述目标过程参数对应的目标控制策略在所述目标时间段内运行，其中，所述目标控制策略使所述空调器在运行时的性能指标值，大于所述多组过程参数中除所述目标过程参数之外的过程参数对应的控制策略使所述空调器在运行时的性能指标值；

其中，所述方法还包括：获取每组所述过程参数中的每个参数在对应的性能指标下的子性能指标值，得到多个子性能指标值；确定每个所述子性能指标值对应的权重；获取每个所述子性能指标值和对应的所述权重之间的目标积，得到多个目标积；将所述多个目标积之和，确定为所述空调器在每组所述过程参数下运行时的所述性能指标值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述目标环境参数相对应的多组目标参数包括：

在数据库中，通过所述目标环境参数查找所述多组过程参数，其中，所述数据库包括多组环境参数、与每组所述环境参数对应所述多组过程参数，所述环境参数包括所述目标环境参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在通过所述目标环境参数查找所述多组过程参数之前，所述方法还包括：

获取所述多组环境参数；

基于每组所述环境参数确定每组所述环境参数对应的所述多组过程参数；

将与每组所述环境参数对应的所述多组过程参数，添加至所述数据库中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于每组所述环境参数确定每组所述环境参数对应的所述多组过程参数包括：

通过仿真模型对每组所述环境参数进行处理，得到与每组所述环境参数对应的一组所述过程参数；

通过神经网络模型对每组所述环境参数进行处理，得到与每组所述环境参数对应的一组所述过程参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在通过仿真模型对每组所述环境参数进行处理，得到与每组所述环境参数对应的一组所述过程参数之前，所述方法还包括：

通过比例积分微分控制器和/或模糊控制器、目标传递函数建立所述仿真模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过仿真模型对每组所述环境参数进行处理，得到与每组所述环境参数对应的一组所述过程参数包括：

通过所述比例积分微分控制器和/或所述模糊控制器，对每组所述环境参数进行处理，得到所述空调器的工作参数；

通过所述目标传递函数对所述工作参数进行处理，得到与每组所述环境参数对应的一组所述过程参数。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在通过神经网络模型对每组所述环境参数进行处理，得到与每组所述环境参数对应的一组所述过程参数之前，所述方法还包括：

获取环境参数样本和与所述环境参数样本对应的过程参数样本；

通过所述环境参数样本和过程参数样本对子神经网络模型进行训练，得到所述神经网络模型。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在通过神经网络模型对每组所述环境参数进行处理，得到与每组所述环境参数对应的一组所述过程参数之后，所述方法还包括：

通过所述空调器在所述当前时间之前，在每组所述环境参数下运行时所产生的一组所述过程参数，对通过所述神经网络模型对每组所述环境参数进行处理得到的一组所述过程参数进行修正；

将修正后的一组所述过程参数添加至所述数据库中。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在从数据库中，通过所述目标环境参数查找所述多组过程参数之前，所述方法还包括：

将所述空调器在所述当前时间之前，在每组所述环境参数下运行时所产生的一组所述过程参数，添加至所述数据库中。