[发明专利]空调器及其控制方法、装置、存储介质和处理器

权利要求书

1.一种空调器的控制方法，其特征在于，包括：

获取第一需求数据，其中，所述第一需求数据用于指示用户对所述空调器的性能的第一需求；

基于神经网络模型对所述第一需求数据进行分析，得到所述空调器的第一运行参数，其中，所述神经网络模型用于建立不同的需求数据与所述空调器的运行参数之间的映射关系；

通过所述第一运行参数对所述空调器进行控制；

其中，在通过第一运行参数对所述空调器进行控制时，所述方法还包括：输出所述空调器在所述第一运行参数控制下的运行状态；

其中，基于神经网络模型对所述第一需求数据进行分析，得到所述空调器的第一运行参数，包括：基于所述第一需求数据对所述神经网络模型进行修正；通过修正后的所述神经网络模型对所述第一需求数据进行分析，得到所述第一运行参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于神经网络模型对所述第一需求数据进行分析，得到所述空调器的第一运行参数，包括：

基于所述神经网络模型对所述第一需求数据进行分析，确定与所述第一需求数据相关联的所述空调器的至少一个执行器，并获取所述至少一个执行器的所述第一运行参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述第一需求数据对所述神经网络模型进行修正，包括：

对所述神经网络模型中与所述第一需求数据对应的权重进行修正。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过修正后的所述神经网络模型对所述第一需求数据进行分析，得到所述第一运行参数，包括：

通过修正所述权重后的所述神经网络模型对所述第一需求数据进行分析，得到所述第一运行参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过修正所述权重后的所述神经网络模型对所述第一需求数据进行分析，得到所述第一运行参数，包括：

基于修正所述权重后的所述神经网络模型获取与所述第一需求数据对应的温度修正值；

通过所述温度修正值对所述空调器设定的原始温度值进行修正，得到目标温度值；

获取与所述目标温度值对应的所述第一运行参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取第一需求数据之前，所述方法还包括：

获取所述空调器所处的环境的信息、所述空调器的使用对象的信息、第二需求数据，其中，所述第二需求数据用于指示用户对所述空调器的性能的第二需求；

基于所述神经网络模型对所述环境的信息、所述使用对象的信息、所述第二需求数据进行分析，得到所述空调器的第二运行参数；

通过所述第二运行参数对所述空调器进行控制。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，获取所述第一需求数据包括：

在通过所述第二运行参数对所述空调器进行控制的过程中，获取所述第一需求数据。

8.根据权利要求1至7中任意一项所述的方法，其特征在于，在基于神经网络模型对所述第一需求数据进行分析，得到所述空调器的第一运行参数之前，所述方法还包括：

获取样本数据，其中，所述样本数据至少包括：不同的需求数据、与所述不同的需求数据对应的所述空调器的运行参数；

基于子神经网络模型对所述样本数据进行学习，生成所述神经网络模型。

9.根据权利要求1至7中任意一项所述的方法，其特征在于，所述第一需求数据包括：对所述空调器的耗电量进行评价的评价数据，和/或，对所述空调器的舒适性进行评价的评价数据。