[发明专利]基于图像识别的隐私保护方法、装置、设备及其存储介质

说明书

本发明公开了一种基于图像识别的隐私保护方法、装置、设备及其存储介质，所述方法通过获取并解帧摄像头拍摄的视频、并识别提取出视频中所有人脸图像，对将提取的人脸图像进行人脸识别、面部特点提取处理，将面部特征点进行定位等处理，结合三维标准模型得到人脸旋转角度、通过检测的人脸面积估计出陌生人人脸与终端所在平面的实际距离；通过判定在一预定时间内得到的参数是否同时超过设置阈值，进而判断是否有陌生人在偷窥并告知用户。本发明实施例可以有效判断是否有陌生人在偷窥用户隐私信息，可以防范用户隐私泄露，保护用户隐私安全，进而避免产生一些不必要的损失。

技术领域

本发明涉及图像识别技术，尤其涉及基于图像识别的隐私保护方法、装置、设备及其存储介质。

背景技术

智能移动终端作为人类重要的使用工具，储存着大量的隐私信息，与此同时，在公共场合使用智能移动终端而产生泄露用户隐私的问题也越来越严重。因此，对智能移动终端上的隐私信息进行保护显得非常重要。用户在使用手机等智能移动终端时，容易被周围的陌生人偷窥到智能移动终端上所展示的一些隐私信息，导致隐私信息泄漏。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本发明的第一个目的在于提出一种基于图像识别的隐私保护方法。

本发明的第二个目的在于提出一种基于图像识别的隐私保护装置。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种计算机存储介质。

为实现上述目的，第一方面，根据本发明实施例的隐私保护方法，所述方法包括：

获取由摄像头实时录取的视频流信息、并对所述视频流信息进行解帧得到多张图像；

检测并识别每一张所述图像中的人脸数目，当识别出某一张图像中人脸数目大于一个时，则将该张图像确定为待分析图像，记录所述待分析图像出现时间、并检测及记录所述待分析图像中所有人脸对应的人脸面积；

对所述待分析图像中所有人脸对应的人脸图像进行面部特征点定位及旋正对齐、并进行像素值调整处理；

将处理后得到的人脸图像采用深度残差网络识别、提取出所述人脸图像中所有人脸的面部特征点；

将所述人脸图像中识别出的陌生人脸的面积与机主人脸的面积进行大小对比，根据对比结果估计出所述陌生人脸与所述摄像头的实际距离；

通过三维标准模型PRNet对所述陌生人脸的面部特征点进行人脸三维模型构建、并对构建得到的人脸三维模型进行旋转处理得到人脸旋转角度，根据所述人脸旋转角度得到所述陌生人脸与所述摄像头所在平面的偏转角度；

根据所述待分析图像出现时间及解帧视频流信息的时间，确定所述陌生人脸在视频中出现的持续时间；

根据所述持续时间，判定在一预定时间内所述偏转角度以及所述实际距离是否均超过对应设置的阈值；若是则发出陌生人偷窥的信息告知机主。

第二方面，根据本发明实施例基于图像识别的隐私保护装置，包括：

视频流获取及解帧模块，用于获取由摄像头实时录取的视频流信息、并对所述视频流信息进行解帧得到多张图像；

检测识别及记录模块，用于检测并识别每一张所述图像中的人脸数目，当识别出某一张图像中人脸数目大于一个时，则将该张图像确定为待分析图像，记录所述待分析图像出现时间、并检测及记录所述待分析图像中所有人脸对应的人脸面积；

图像处理模块，用于对所述待分析图像中所有人脸对应的人脸图像进行面部特征点定位及旋正对齐、并进行像素值调整处理；