[发明专利]一种基于物联网的视频规划分析系统及方法

权利要求书

1.一种基于物联网的视频规划分析系统，其特征在于：包括物联网终端信息采集模块，天气信息采集模块和大数据人工智能运算平台，所述物联网终端信息采集模块用于获取道路及周边事故，所述物联网终端信息采集模块和天气信息采集模块均通过物联网无线通讯模块连接到大数据人工智能运算平台；所述大数据人工智能运算平台用于建立分析模型，根据接收到的道路及周边事故数据和天气信息数据进行大数据人工智能运算，找出道路及周边事故数据与天气信息数据的规律关系，找到城市视频网络的盲区，实现智能视频选点规划，进而有效的震慑和打击违法行为。

2.一种根据权利要求1所述的基于物联网的视频规划分析系统的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

第一步，通过在道路周边布置物联网终端信息采集模块，采集道路及周边事故数据，并将采集到的道路及周边事故数据实时推送到大数据人工智能运算平台；

第二步，通过天气信息采集模块采集当地天气信息数据，并将采集到天气信息数据实时推送到大数据人工智能运算平台；

第三步，大数据人工智能运算平台建立分析模型，并通过实际数据进行矫正，进行模型验证，持续优化，进而得到最优算法；

第四步，利用分析模型对近期道路及周边事故数据和天气信息进行分析计算，得出各道路及周边事故发生概率，并将事故发生概率较高的道路及周边规划为重点视频监控区域。

3.根据权利要求2所述的基于物联网的视频规划分析系统的分析方法，其特征在于：所述第三步中，大数据人工智能运算平台综合多维度事故数据建立分析模型，并持续优化算法，最终综合事件得分和天气得分得到事故发生概率总得分；其中，事件得分在事故发生概率总得分中所占权重为80％，天气得分在事故发生概率总得分中所占权重为20％。

4.根据权利要求3所述的基于物联网的视频规划分析系统的分析方法，其特征在于：所述第三步中，事件得分满分为100分，由事故得分、盗抢得分、违章驾驶得分和违法行为得分四部分组成。

5.根据权利要求4所述的基于物联网的视频规划分析系统的分析方法，其特征在于：所述事故得分依据为当在事故发生地点50米内，事故发生次数大于15次时，得30分；当事故发生次数为10次-15次时，得20分当；事故发生次数为5次-9次时，得10分；其余不得分；

所述盗抢得分依据为当事故发生地点50米内，事故发生次数大于5次时，得30分；当事故发生次数为2次-4次时，得10分；其余不得分；

所述违章驾驶得分依据为当违章驾驶地点50米内，事故发生次数大于10次时，得20分；当事故发生次数为5次-10次时，得10分；其余不得分；

所述违法行为得分依据为当事故发生地点50米内，事故发生次数大于10次时，得20分；当事故发生次数为5次-10次时，得10分；其余不得分。

6.根据权利要求3所述的基于物联网的视频规划分析系统的分析方法，其特征在于：所述第三步中，天气得分满分为100分，由异常降雨雪得分和异常大风得分两部分组成。

7.根据权利要求6所述的基于物联网的视频规划分析系统的分析方法，其特征在于：所述异常降雨雪得分依据为异常天气降雨雪影响的区域，得分50分，其余区域不得分；

所述异常大风得分依据为风力8级以上的异常大风影响的区域，得分50分，其余区域不得分。

8.根据权利要求7所述的基于物联网的视频规划分析系统的分析方法，其特征在于：所述异常天气降雨雪影响区域是指12小时降水量大于15毫米，或者12小时降雪量大于3毫米的时间全年占比大于当地全年日平均总降水量K1的区域。

9.根据权利要求4或7所述的基于物联网的视频规划分析系统的分析方法，其特征在于：所述第四步中，当事故发生概率总得分大于60分时，将对应区域的道路及周边规划为重点视频监控区域。