[发明专利]基于多指标要素特征的海底热液成矿远景区预测方法

说明书

本发明公开了基于多指标要素特征的海底热液成矿远景区预测方法，包括特征信息提取；划分目标域；数据网格化；统计单元及选取；单元赋值；针对已知矿点目标域，将上述特征提取结果筛选变量因子，构建特征分析矩阵，求取各因子权重；将权重代入整体目标域统计单元矩阵，计算每个单元成矿有力度，并进一步检验分析，划分硫化物成矿远景区。本发明的有益效果是海底热液成矿远景区预测方法简单准确。

技术领域

本发明属于海底热液成矿地质技术领域，涉及基于多指标要素特征的海底热液成矿远景区预测方法。

背景技术

目前的深海硫化物资源评价主要利用实际调查和收集到的地形数据、重力异常数据、磁力异常数据、地震、构造等资料，对硫化物进行预测，计算过程中用到的指标数据或权重基本依据初步统计特征所得，人为认识占主导，加入了过多的干预，信息提取不够充分。如SMS矿床“三部法”吨位模型(Hannington M，Jamieson J,Monecke T,et al,2011)，证据权法(温竹清等，2010；陈建平等，2017；方捷等，2015；邵珂等，2015)等等。在海底热液探矿工作的起步阶段，对于广阔的海底区域，已发现矿点的数量还相对较少，像证据权法利用矿点及背景环境的初步统计特征来判定地质要素在整个区域的成矿贡献度，会产生过多的误判。地形、重磁等特征除了具有趋势性，还具有局部区域的不均一性，利用基本统计特征进行分析，通过等高线等方式体现的方式，容易忽略掉小的微异常，微异常恰可能是矿床或矿点存在的结果和标志。另外，单个地质环境要素对海底热液矿床特征的反应会非常有限，也就不能很好地说明成矿的特点和分布，地质成矿往往是多种因素综合作用的结果，因此，充分挖掘每个要素隐含的微异常信息，使其能从多个角度反映成矿显矿特征，并选用适合的信息评价方法，综合利用多要素指标开展硫化物资源空间分布预测和评价中的重要工作。

发明内容

本发明的目的在于提供基于多指标要素特征的海底热液成矿远景区预测方法，本发明所采用的技术方案是按照以下步骤进行：

步骤1：特征信息提取。利用无监督分类法、坡度法、梯度累计法、叠置分析法、栅格数学计算法等方法对地形、空气自由重力异常、布格重力异常、磁力异常等信息进行特征信息提取，提取地形特征包括地表粗糙度、地貌分类、坡度变率、地表起伏度、地形沟谷、山脊等，提取空气自由重力异常特征包括重力异常分类、空气自由重力异常线性低异常、空气自由重力异常线性高异常等，提取布格重力异常特征包括布格重力异常分类、布格重力异常线性微异常等，提取磁力异常特征包括磁力异常分类、磁力异常线性微异常等；

步骤2：划分目标域。对目标区域的环境背景及研究目标相关知识熟悉掌握，根据研究需要和选用的特征分析方法，以及研究区的地质背景信息本身所蕴含的特征划分目标区域和界限，并分别进行方法测试；

步骤3：数据网格化。依据研究目标、数据本身精度、数据分布状况等对数据进行处理，并网格化；

步骤4：统计单元及选取。根据研究目标、研究方案、数据本身精度，划分统计单元，统计单元两两相邻，覆盖整个研究区；

步骤5：单元赋值。用空间叠置法和栅格计算法为统计单元赋值；

步骤6：针对已知矿点目标域，将上述特征提取结果筛选变量因子，构建特征分析矩阵，求取各因子权重；

步骤7：依据步骤6结果，将权重代入整体目标域统计单元矩阵，计算每个单元成矿有力度，并进一步检验分析，划分硫化物成矿远景区。

本发明的有益效果是本发明的有益效果是海底热液成矿远景区预测方法简单准确。

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本发明进行详细说明。

本发明基于多指标要素特征的海底热液成矿远景区预测方法步骤如下：