[发明专利]用户分群方法及装置、存储介质

说明书

本申请提供了一种用户分群方法及装置、存储介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：确定属性分群条件和行为分群条件，根据属性分群条件从结构化数据集中获取第一用户标识，结构化数据集用于存储用户标识与用户属性数据的关联关系，根据行为分群条件从非结构化数据集中获取第二用户标识，非结构化数据集用于存储用户标识与用户行为数据的关联关系，从第一用户标识和第二用户标识中，确定至少一个目标用户标识。由于用户行为数据存储在非结构化数据集中，因此可以避免用户行为数据的增加导致结构化数据集膨胀，有助于降低用户分群的局限性。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种用户分群方法及装置、存储介质。

背景技术

用户分群是指依据业务场景的需要对用户进行筛选，过滤出符合预期条件的目标用户群体的过程。通常可以根据用户数据进行用户分群。其中，用户数据通常包括用户属性数据和用户行为数据。

目前的用户分群方法包括：确定预期条件对应的标签值，根据该预期条件对应的标签值从用户标签表中，查询符合预期条件的用户标识，将该符合预期条件的用户标识指示的用户构成的群体确定为目标用户群体。其中，用户标签表用于存储用户标识和用户数据的标签值的对应关系。

但是，一个用户可以具有多个行为，用户标识与用户行为数据可以是一对多的关系，因此在用户标签列表中，用户标识与用户行为数据的标签值是一对多的关系。随着用户行为数据的增加，用户标签列表急速膨胀，不利于进行用户分群，增加了用户分群的局限性。

发明内容

本申请实施例提供了一种用户分群方法及装置、存储介质，有助于降低用户分群的局限性。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种用户分群方法，所述方法包括：

确定属性分群条件和行为分群条件；

根据所述属性分群条件从结构化数据集中获取第一用户标识，所述结构化数据集用于存储用户标识与用户属性数据的关联关系；

根据所述行为分群条件从非结构化数据集中获取第二用户标识，所述非结构化数据集用于存储用户标识与用户行为数据的关联关系；

从所述第一用户标识和所述第二用户标识中，确定至少一个目标用户标识。

另一方面，提供了一种用户分群装置，包括用于执行上述一方面所述的用户分群的各个模块。

再一方面，提供了一种用户分群装置，包括：处理器和存储器，

所述存储器，用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述存储器上所存储的计算机程序，实现如一方面所述的用户分群方法。

又一方面，提供了一种存储介质，当所述存储介质中的程序由处理器执行时，能够实现如一方面所述的用户分群方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果包括：

本申请实施例提供的用户分群方法及装置、存储介质，在确定属性分群条件和行为分群条件后，根据属性分群条件从结构化数据集中获取第一用户标识，根据行为分群条件从非结构化数据集中获取第二用户标识，并从第一用户标识和第二用户标识中确定至少一个目标用户标识，该结构化数据集用于存储用户标识与用户属性数据的关联关系，该非结构化数据集用于存储用户标识与用户行为数据的关联关系，由于用户行为数据存储在非结构化数据集中，因此可以避免用户行为数据的增加导致结构化数据集膨胀，有助于降低用户分群的局限性。

附图说明

图1是本申请各个实施例涉及的一种实施环境的示意图；

图2是本申请实施例提供的一种用户分群方法的方法流程图；

图3是本申请实施例提供的另一种用户分群方法的方法流程图；