[发明专利]基于人脸特征的手机姿态实时估计方法

权利要求书

1.一种基于人脸特征的手机姿态实时估计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

1)重力传感器获取手机旋转信息；

当用户在使用智能手机的过程中发生手机整体旋转而触发重力传感器时，重力传感器将相应的信息记录并反馈给相应的程序，报告程序手机当前的一个摆放姿态；将使用原生的手机系统所提供的功能所反馈的数据来反馈；程序收到反馈数据后，通知手机摄像头开启工作；

2)智能手机摄像头对人脸图像捕捉采集以及进行分析；

对此时的场景进行拍摄捕捉，拍摄以图像的形式，同时程序对该场景图像进行分析，包括人脸的识别捕捉和人脸姿态的识别，从而通过分析得到相应的反馈数据，通知手机做屏幕旋转；

3)回馈手机屏幕，对智能手机屏幕进行合适的旋转

人脸姿态的识别步骤包括获取反馈数据，数据部分包括手机当前摆放姿态和人脸识别所反馈的数据，通过对这部分数据的分析，对手机屏幕做相应的旋转处理。

2.如权利要求1所述的一种基于人脸特征的手机姿态实时估计方法，其特征在于，所述步骤1)中，当使用者对手机的摆放姿势进行改变时，重力传感器应反馈当前手机与现实重力坐标面的三个偏差角度；给传感器反馈的偏差角度设定一个阈值，如果偏差角度大于此阈值，将通知摄像头进入人脸图像捕捉采集分析。

3.如权利要求1或2所述的一种基于人脸特征的手机姿态实时估计方法，其特征在于，所述步骤2)中，当采集到人的眉心连线以及人中和鼻尖部分连线时，此时所形成的图像正好成一个“T”字型，利用这个“T”字型的图像，对人脸的姿态做分析，得到使用者与手机屏幕所形成的差角，从而反馈给屏幕；此处的差角同样给定一个阈值；如果差角超过这个阈值，反馈给屏幕，做相应的响应；否则，并不做任何处理。

4.如权利要求3所述的一种基于人脸特征的手机姿态实时估计方法，其特征在于，所述步骤2)中，使用OPEN-CV的人脸识别库。