[发明专利]一种识别标签的方法及设备

权利要求书

1.一种识别标签的方法，其中，所述方法包括：

获取待检测图像，使用卷积神经网络检测模型检测所述待检测图像以确定目标标签的坐标信息；

根据所述目标标签的坐标信息对所述待检测图像进行分割，得到所述目标标签图像；

对所述目标标签图像进行条码识别处理，得到第一识别结果；

使用字符识别匹配模型对所述目标标签图像进行字符识别处理，得到第二识别结果；

匹配所述第一识别结果与所述第二识别结果，确定标签识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，使用卷积神经网络检测模型检测所述待检测图像以确定目标标签的坐标信息之前，还包括：

获取多个标签图像，对所述标签图像进行标记；

根据标记后的图像确定位置偏差迭代参数，根据所述位置偏差迭代参数确定所述卷积神经网络检测模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述使用卷积神经网络检测模型检测所述待检测图像以确定目标标签的坐标信息，包括:

使用卷积神经网络检测模型检测所述待检测图像的所有像素，得到所述待检测图像每个坐标信息对应的第一分值；

判断所述第一分值是否大于第一预设阈值，若是，则所述第一分值对应的坐标信息为所述目标标签的坐标信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述目标标签的坐标信息对所述待检测图像进行分割，得到所述目标标签图像，包括：

根据所述目标标签的坐标信息抠取所述待检测图像以得到所述目标标签的坐标信息对应的多个像素；

使用预设的分割神经网络计算每一个像素，得到所述每一个像素对应的第二得分，判断所述第二得分是否大于第二预设阈值，若是，则根据所述第二得分对应的像素确定所述目标标签图像；若否，则置黑所述第二得分对应的像素。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述目标标签图像进行条码识别处理，包括：

使用解码包对所述目标标签图像进行条码识别处理，其中，所述条码识别处理包括硬解码。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述使用字符识别匹配模型对所述目标标签图像进行字符识别处理，得到第二识别结果，包括：

将所述目标标签图像输入预设的卷积神经网络，得到卷积特征图；

对所述卷积特征图进行特征序列化处理，得到预测字符序列；

使用连接顺序分类算法对所述预测字符序列进行计算，确定第二识别结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，匹配所述第一识别结果与所述第二识别结果，确定标签识别结果，包括：

根据预设字符长度和预设字符格式匹配所述第一识别结果，若所述第一识别结果满足所述预设字符长度及预设字符格式，则所述第一识别结果为标签识别结果；

根据预设字符长度和预设字符格式匹配所述第二识别结果，若所述第二识别结果满足所述预设字符长度及预设字符格式，则所述第二识别结果为标签识别结果。

8.一种识别标签的设备，其中，所述设备包括：

一个或多个处理器；以及

存储有计算机可读指令的存储器，所述计算机可读指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的操作。

9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。