[发明专利]一种航线客座率预测方法及系统

说明书

本发明涉及民航运输信息化系统技术领域，具体涉及一种航线客座率预测方法及系统。所述方法包括以下步骤：S1.获取该航线在拟预测日期之前的历史数据A；S2.计算出该航线中每个航班在拟预测日期所属年份之前的每一年中每个月的月平均历史数据B；S3.对拟预测日期所属月份的月平均数据C进行预测；S4.计算得到拟预测日期所属月份中拟预测日期之前的平均历史数据D；S5.对拟预测日期的客座率进行预测。本发明通过利用航线历史数据大数据对航线的客座率的变化进行客观的预测，可以为航线员的工作提供有力辅助，使航线员能够更加准确的对客座率进行判断，避免了航线员在对客座率进行预判的时候收到其余因素的影响，降低航线员误判的可能。

技术领域

本发明涉及民航运输信息化系统技术领域，具体涉及一种航线客座率预测方法及系统。

背景技术

航班客座率是指航空器承运的旅客数量与航空器可提供的座位数之比，它反映了航空器座位的利用程度，是体现航班效益和空运企业经济效益的重要指标。航空公司和供应商在售卖机票时会进行收舱和放舱的操作，在进行收舱和放舱操作之前，就需要对客座率进行预测，但是目前的客座率预测大多都是由航线员的个人经验来进行的，判断的准确性非常低，若航线员做了错误的判断，则就很大可能会做出错误的操作，给航空公司和供应商带来损失。

发明内容

本发明目提供了一种航线客座率预测方法及系统，解决了现有技术中通过航线员个人经验来进行客座率预测而导致客座率判断准确性低的技术问题。

第一方面，本发明提供了一种航线客座率预测方法，所述方法包括以下步骤：

S1.获取该航线在拟预测日期之前的历史数据A；所述历史数据A包括历史单班平均折扣率A₁、历史单班客座率A₂、历史单班旅客数A₃和历史单班总座位数A₄；

S2.将获取到的历史数据A按月进行分类统计，计算出该航线中每个航班在拟预测日期所属年份之前的每一年中每个月的月平均历史数据B；所述月平均历史数据B包括月平均历史折扣率B₁、月平均历史客座率B₂、月平均历史旅客数B₃和月平均历史总座位数B₄；

S3.根据拟预测日期所属年份之前的年份中，与拟预测日期所属月份相同月份的月平均历史数据B，对拟预测日期所属月份的月平均数据C进行预测；所述月平均数据C包括月平均折扣率C₁、月平均客座率C₂、月平均旅客数C₃和月平均总座位数C₄；

S4.实时获取拟预测日期所属月份中拟预测日期之前的航线历史数据，并计算得到拟预测日期所属月份中拟预测日期之前的平均历史数据D；平均历史数据D包括平均折扣率D₁、平均客座率D₂、平均旅客数D₃和月平均总座位数D₄；

S5.根据月平均数据C和平均历史数据D，对拟预测日期的客座率进行预测。

第二方面，本发明提供了一种航线客座率预测系统，其特征在于，所述系统包括：

接收模块，用于获取该航线在拟预测日期之前的历史数据A；所述历史数据A包括历史单班平均折扣率A₁、历史单班客座率A₂、历史单班旅客数A₃和历史单班总座位数A₄；

第一计算模块，用于将获取到的历史数据A按月进行分类统计，计算出该航线中每个航班在拟预测日期所属年份之前的每一年中每个月的月平均历史数据B；所述月平均历史数据B包括月平均历史折扣率B₁、月平均历史客座率B₂、月平均历史旅客数B₃和月平均历史总座位数B₄；