[发明专利]超音波成像系统及其方法

权利要求书

1.一种超音波成像系统，其特征在于，该系统包含：

特征产生模块；

算分模块；以及

处理器；其中：

(a)由该处理器将第i个超音波影像输入该特征产生模块，其中i为正整数，当i=1时，该第1个超音波影像为初始超音波影像；

(b)由该特征产生模块对该第i个超音波影像编码，以自该第i个超音波影像撷取出第i个特征参数；

其中，该特征参数至少包括增益值、深度、时间增益补偿、频率、动态范围和扫描线密度的其中一个；

(c)由该处理器将该第i个特征参数调整为第i+1个特征参数，且将该第i+1个特征参数输入该算分模块；

(d)由该算分模块计算出该第i+1个特征参数的分数；

(e)由该特征产生模块根据该第i+1个特征参数将该第i个超音波影像译码为第i+1个超音波影像；

(f)若i+1小于N，则将i+1的数值赋予i，并重复执行步骤（a）至（e）；其中N为大于1的正整数；或者

(g)若i+1等于N，则该处理器以对应该多个分数中的最高分数的特征参数来调校该初始超音波影像。

2.如权利要求1所述的超音波成像系统，其特征在于，该处理器以最小可调整单位将该第i个特征参数调整为该第i+1个特征参数。

3.如权利要求1所述的超音波成像系统，其特征在于，该特征产生模块包括条件式变分自编码器，且该算分模块包括神经网络。

4.如权利要求1所述的超音波成像系统，其特征在于，该特征产生模块预先以下列步骤进行训练：

将多个样本超音波影像输入该特征产生模块，其中每一该样本超音波影像具有至少一个预定特征参数；以及

要求该特征产生模块对每一该样本超音波影像产生该预定特征参数。

5.如权利要求4所述的超音波成像系统，其特征在于，每一该样本超音波影像还具有至少一个预定分数，该算分模块预先以下列步骤进行训练：

将每一该样本超音波影像的该预定特征参数输入该算分模块；以及

要求该算分模块对每一该样本超音波影像的该预定特征参数算出该预定分数。

6.一种超音波成像方法，其特征在于，该方法包含下列步骤：

(a)将第i个超音波影像输入特征产生模块，其中i为正整数，当i=1时，该第1个超音波影像为初始超音波影像；

(b)由该特征产生模块对该第i个超音波影像编码，以自该第i个超音波影像撷取出第i个特征参数；

(c)将该第i个特征参数调整为第i+1个特征参数，且将该第i+1个特征参数输入一算分模块；

(d)由该算分模块计算出该第i+1个特征参数的分数；

(e)由该特征产生模块根据该第i+1个特征参数将该第i个超音波影像译码为第i+1个超音波影像；

(f)若i+1小于N，则将i+1的数值赋予i，并重复执行步骤（a）至（e）；其中N为大于1的正整数；或者

(g)若该i+1等于N，以对应该多个分数中的最高分数的特征参数来调校该初始超音波影像。

7.如权利要求6所述的超音波成像方法，其特征在于，步骤(c)还包括：以最小可调整单位将该第i个特征参数调整为该第i+1个特征参数。

8.如权利要求6所述的超音波成像方法，其特征在于，该特征产生模块包括条件式变分自编码器，且该算分模块包括神经网络。

9. 如权利要求6所述的超音波成像方法，其特征在于，该特征产生模块预先以下列步骤进行训练：

将多个样本超音波影像输入该特征产生模块，其中每一该样本超音波影像具有至少一个预定特征参数；以及

要求该特征产生模块对每一该样本超音波影像产生该预定特征参数。

10. 如权利要求9所述的超音波成像方法，其特征在于，每一该样本超音波影像还具有至少一个预定分数，该算分模块预先以下列步骤进行训练：

将每一该样本超音波影像的该预定特征参数输入该算分模块；以及

要求该算分模块对每一该样本超音波影像的该预定特征参数算出该预定分数。