[发明专利]一种用于AI芯片的智能图像处理方法

说明书

本发明公开了一种用于AI芯片的智能图像处理方法，包括：获取原始实景图像；根据亮度和对比度的对应关系，通过同步调整亮度和对比度，对图像的亮度和对比度进行适配处理；通过同时空间转换图像颜色空间中的点和图像边界范围内的点，对图像的饱和度进行增强处理；获得目标图像。本发明根据亮度和对比度的对应关系，只需对亮度信息进行相应地调整，即可快速可靠地获得较佳亮度和对比度下较佳显示效果的图像；其中，通过对图像的灰度值划分范围，并对像素点数量最多的某一灰度值范围内的各像素点对应的灰度值求平均值，从而可以获得可靠的当前图像亮度信息，为下一步亮度调节、获得较佳显示效果的图像提供了有利的基础条件。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，更具体的涉及一种用于AI芯片的智能图像处理方法。

背景技术

图像处理技术应用广泛，但是由于图像信号的维数高，对其处理所需要的计算复杂度高。因此，在一些对系统处理实时性要求苛刻的应用场合，图像的处理速度往往成为影响系统精度和实用性的瓶颈。AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)；当前，AI芯片主要分为GPU、FPGA、ASIC。现有技术中用FPGA作为核心的图像处理系统，其图像处理的速度、处理方式的灵活性和对不同图像算法的适应性可以大大得到提高。

工程作业中，由于受图像采集时外界环境因素(如，光线)的影响，采集的图像可能需要补光、饱和度增强等处理之后，图像才能具有较佳的显示效果，较佳显示效果的图像可以为图像分析提供有利条件。然而，现有技术中，对图像亮度、对比度、饱和度的调整通常是在特定显示界面分别单独手动调整，对于没有经验的人来说，尤其是想要前两者达到较佳平衡数值时，需要反复调整亮度、对比度，其效率低下，且当需要分辨显示效果的图像数量较多时，其目测分辨显示效果的可靠性低。

发明内容

本发明实施例提供一种用于AI芯片的智能图像处理方法，用以解决上述背景技术中提出的问题。

本发明实施例提供一种用于AI芯片的智能图像处理方法，包括：

获取原始实景图像；

根据亮度和对比度的对应关系，通过同步调整亮度和对比度，对图像的亮度和对比度进行适配处理；

通过同时空间转换图像颜色空间中的点和图像边界范围内的点，对图像的饱和度进行增强处理；

获得目标图像。

进一步地，所述原始实景图像为采用相机或摄像头采集的实景图像。

进一步地，所述根据亮度和对比度的对应关系，通过同步调整亮度和对比度，对图像的亮度和对比度进行适配处理，具体包括：

根据经验数据，将亮度和对比度的关系一一对应，并形成亮度和对比度的对应关系表；

获取当前图像的亮度，计算当前图像亮度与对应关系表中各亮度的差值；

根据各差值，分别调整当前图像亮度为对应关系表中各亮度；

根据不同亮度下的图像的显示效果，获得显示效果最佳的图像。

进一步地，所述对应关系表中亮度的数值范围是根据经验数据获得的离散数值范围，且所述对应关系表中各亮度值之间的差值相同。

进一步地，所述获取当前图像的亮度，具体包括：

获取当前图像各像素点的灰度值；

将灰度值按照数值范围分类；

统计当前图像各像素点的灰度值所处的灰度值范围，并计算出不同灰度值范围中的像素点的数量；

提取最大数量像素点的灰度值范围内各像素点对应的灰度值，并求平均值，求取的平均值与亮度正相关。