[发明专利]分布式教室违纪行为检测系统、方法及介质

权利要求书

1.一种分布式教室违纪行为检测方法，其特征在于，包括：

信息获取步骤：对教室环境进行拍摄，获取人的状态；

检测步骤：根据人的状态检测违纪信息；

存储步骤：在数据库中存储违纪信息；

展示步骤：在显示屏上展示违纪信息；

所述违纪信息包括人数和违纪行为。

2.根据权利要求1所述的分布式教室违纪行为检测方法，其特征在于，所述检测步骤包括：

步骤1：在教室中利用监控设备拍摄视频流；

步骤2：根据视频流抽取视频帧；

步骤3：对视频帧进行预处理；

步骤4：对预处理后的视频帧进行定位，并记录违纪信息；

所述预处理包括：裁剪、滤波。

3.根据权利要求1所述的分布式教室违纪行为检测方法，其特征在于，所述存储步骤包括：将分布在学校各个教室的监控视频中检测到的违纪信息存储到数据库中。

4.根据权利要求1所述的分布式教室违纪行为检测方法，其特征在于，所述展示步骤包括：在显示屏上展示违纪信息，在数据库中查询历史违纪信息。

5.根据权利要求2所述的分布式教室违纪行为检测方法，其特征在于，所述定位包括：使用Yolo目标识别深度网络进行模型训练，定位骨骼和人头的位置，确定人数，根据基于3D卷积神经网络的检测行为检测网络，自建数据库中的训练数据，训练异常检测模型，确定违纪行为。

6.一种分布式教室违纪行为检测系统，其特征在于，包括：

信息获取模块：对教室环境进行拍摄，获取人的状态；

检测模块：根据人的状态检测违纪信息；

存储模块：在数据库中存储违纪信息；

展示模块：在显示屏上展示违纪信息；

所述违纪信息包括人数和违纪行为。

7.根据权利要求6所述的分布式教室违纪行为检测系统，其特征在于，所述检测模块包括：

模块M1：在教室中利用监控设备拍摄视频流；

模块M2：根据视频流抽取视频帧；

模块M3：对视频帧进行预处理；

模块M4：对预处理后的视频帧进行定位，并记录违纪信息；

所述预处理包括：裁剪、滤波。

8.根据权利要求6所述的分布式教室违纪行为检测系统，其特征在于，所述存储模块包括：将分布在学校各个教室的监控视频中检测到的违纪信息存储到数据库中；

所述展示模块包括：在显示屏上展示违纪信息，在数据库中查询历史违纪信息。

9.根据权利要求7所述的分布式教室违纪行为检测系统，其特征在于，所述定位包括：根据Yolo目标识别深度网络进行模型训练，定位骨骼和人头的位置，确定人数，根据基于3D卷积神经网络的检测行为检测网络，自建数据库中的训练数据，训练异常检测模型，确定违纪行为。

10.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求6至9中任一项所述的方法的步骤。