[发明专利]一种基于LOGO匹配和OCR的元器件检测方法

权利要求书

1.一种基于LOGO匹配和OCR的元器件检测方法,其特征在于该方法包括以下步骤：

(1)建立LOGO图片库：采集含有LOGO图案的元器件图像，并将元器件图像上的LOGO图案存入LOGO图片库；

(2)去噪处理：使用中值滤波对元器件图片进行去噪处理，获取更加清晰的元器件图像Ⅰ；

(3)字符串区域定位与分割：对元器件图像Ⅰ进行字符行区域的目标检测，获取元器件图像Ⅰ上的字符串区域并将字符串区域分割保存成字符串区域图片；

(4)字符串识别：通过OCR对步骤(3)中字符串区域图片进行识别处理，将字符串区域图片中的字符串转换成计算机中的字符串，获取识别结果；

(5)LOGO匹配：根据元器件的名称从LOGO图片库中获取LOGO图片，使用TM_CCOEFF_NORMED算法进行LOGO匹配，获取匹配结果的置信度；

(6)检测元器件的型号：根据步骤(4)所述识别结果和步骤(5)中的LOGO匹配的置信度确定元器件的检测结果；

(7)以新的元器件为起始，重复步骤(2)～步骤(7)，识别所需要检测的元器件。

2.根据权利要求1所述的一种基于LOGO匹配和OCR的元器件检测方法，其特征在于步骤(1)中LOGO图案的命名具体如下：

2-1.建立中文拼音库，将中文文字与其拼音相对应；

2-2.使用步骤2-1中所述中文拼音库，将元器件名称中所含中文字符转换成拼音字符串，并将每个文字拼音的首字母大写，元器件中的其他字符保留不变；

2-3.根据2-2的命名规则给元器件的LOGO图案进行命名，并保存至固定路径下。

3.根据权利要求2所述的一种基于LOGO匹配和OCR的元器件检测方法，其特征在于步骤(3)中字符串区域定位与分割具体是：

3-1.以行为单位，对元器件图片上字符串区域进行人工标注；

3-2.将标注好的元器件图片组成训练集，通过目标检测模型进行训练，直至模型收敛；

3-3.将元器件图片送入训练好的目标检测模型进行字符串区域的目标检测，获取图片上字符串区域的坐标并保存；

3-4.将元器件图片的字符串区域截取出来并保存成字符串区域图片。

4.根据权利要求3所述的一种基于LOGO匹配和OCR的元器件检测方法，其特征在于步骤(4)字符串识别具体是：

4-1.使用OCR技术将上述步骤3-4中所获取的字符串区域图片进行字符串识别；

4-2.对上述字符串识别的结果进行筛选，剔除识别结果中的标点符号和空格；

4-3.保存筛选后的OCR的结果。

5.根据权利要求4所述的一种基于LOGO匹配和OCR的元器件检测方法，其特征在于步骤(5)中的TM_CCOEFF_NORMED算法具体是：

5-1.通过TM_CCOEFF_NORMED算法，在待检测图像上，从左到右、从上向下计算模板图像与重叠子图像的匹配度，匹配程度越大，两者相同的可能性越大；

5-2.采用标准相关性系数R计算模板图像与重叠子图像的匹配度，即计算模板图像对其均值的相对值与重叠子图像对其均值的相对值的内积，具体公式为：

其中，T'(x',y')为减去均值的模板像素值，I'(x+x',y+y')为减去均值的子图像像素值；

5-3.选取标准相关性系数R最大的位置为与模板图像最相似的位置，并返回标准相关性系数R，将标准相关性系数R作为匹配结果的置信度。

6.根据权利要求5所述的一种基于LOGO匹配和OCR的元器件检测方法，其特征在于步骤(6)具体是：

6-1.设置判断LOGO图案合格的阈 值，用于判断步骤(5)中的匹配结果是否合格；

6-2.若元器件含有LOGO图案，则使用步骤(5)中的置信度与所设阈 值进行比较，若置信度大于等于阈 值，则采用LOGO对应的生产厂家作为该元器件的生产厂商；若置信度小于阈 值，元器件的生产厂家待定；

6-3.若元器件不包含LOGO，或者元器件LOGO匹配的置信度小于阈 值，则根据步骤(4)中字符串识别的结果判断元器件的生产厂商和型号。