[发明专利]视频合并编码场景下的最优候选获取方法及装置在审
| 申请号: | 201911031439.X | 申请日: | 2019-10-28 |
| 公开(公告)号: | CN110611813A | 公开(公告)日: | 2019-12-24 |
| 发明(设计)人: | 黄跃;郑云飞;闻兴;陈宇聪;陈敏;王晓楠;黄晓政;赵明菲;郭磊 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号: | H04N19/147 | 分类号: | H04N19/147;H04N19/159;H04N19/42 |
| 代理公司: | 11415 北京博思佳知识产权代理有限公司 | 代理人: | 陈蕾 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 率失真代价计算 率失真代价 编码场景 计算资源 视频编码 视频合并 非重复 重复 跳过 耗时 | ||
本公开关于一种视频合并编码场景下的最优候选获取方法及装置。该方法包括:获取有率失真代价计算需求的候选;在所述候选为重复的候选时,跳至下一个有率失真代价计算需求的候选;在所述候选为非重复的候选时,计算所述候选的率失真代价;在完成率失真代价计算时,确定率失真代价最小的候选为最优候选。本实施例中可以跳过重复候选的率失真代价计算过程,从而可以缩短确定最优候选的耗时和节省计算资源,有利于提升视频编码的效率。
技术领域
本公开涉及视频编码技术领域,尤其涉及一种视频合并编码场景下的最优候选获取方法及装置。
背景技术
目前,相关技术中的参考软件,例如参考软件VTM,其获取合并模式的最优候选的过程包括:针对当前预测单元(Prediction Unit,PU),计算Merge候选列表;计算MMVD(Merge mode with MVD)候选列表;针对Merge候选列表和MMVD候选列表中各候选进行率失真优化,选取率失真代价最小的候选作为最优候选。
实际应用中,在构建Merge候选列表的过程中,若空域、时域候选大量不可用,则会进行填充以保证候选数量;若填充数量较多,则有可能会引起其中两个候选是重复的。在计算MMVD候选列表的过程中,若两个基候选是重复的,则会引起重复;另外,在偏移后所产生的候选可能会与Merge候选列表中候选重复,以及与MMVD候选列表中其他候选重复。
然而,在选择最优候选时需要对各候选进行率失真计算,因率失真计算非常耗时,计算重复的候选会使计算结果无效,造成计算资源浪费以及浪费计算时间。
发明内容
本公开提供一种视频合并编码场景下的最优候选获取方法及装置,以至少解决相关技术中因候选重复导致率失真计算过程中存在无效计算的问题。
本公开的技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种视频合并编码场景下的最优候选获取方法,所述方法包括:
获取有率失真代价计算需求的候选;
在所述候选为重复的候选时,跳至下一个有率失真代价计算需求的候选;在所述候选为非重复的候选时,计算所述候选的率失真代价;
在完成率失真代价计算时,确定率失真代价最小的候选为最优候选;编码端根据所述最优候选对视频进行合并编码以压缩所述视频。
可选地,获取有率失真代价计算需求的候选包括:
获取合并模式下的第一候选列表;
获取带运动矢量差的合并模式下的第二候选列表;
所述第一候选列表和所述第二候选列表中的各候选即为有率失真代价计算需求的候选。
可选地,获取带运动矢量差的合并模式下的第二候选列表包括:
从所述第一候选列表中选取两个非重复的候选作为基候选;
基于预先设置的偏移步长对所述基候选进行偏移,获得所述第二候选列表中的预设数量个候选。
可选地,获取带运动矢量差的合并模式下的第二候选列表包括:
从所述第一候选列表中选取前两个候选分别作为第一基候选和第二基候选;
若所述第一个基候选与所述第二个基候选重复,则基于预先设置的偏移步长对所述第一个基候选进行偏移,获得新的候选;所述新的候选同时作为所述第二基候选对应的候选相同;
若所述第一个基候选与所述第二个基候选为非重复的候选,则基于预先设置的偏移步长对所述第一个基候选和所述第二个基候选进行偏移,获得所述第二候选列表中的预设数量个候选。
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