[发明专利]用于从用户生成的内容建立演化本体的系统和方法

权利要求书

1.一种用于构建演化本体数据库的方法，包括：

计算设备接收多个数据条目；

所述计算设备基于所述数据条目的特征源和特征相似度来计算所述数据条目中的任何两个数据条目之间的语义相似度得分；

所述计算设备基于所述语义相似度得分来将所述数据条目集群为多个当前主题；

所述计算设备通过将所述当前主题与使用先前数据条目准备的多个先前主题进行比较来从所述当前主题中选择新概念；以及

所述计算设备使用所述新概念来更新所述演化本体数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，通过下式计算所述数据条目中的任何两个数据条目之间的语义相似度得分：

其中，s_i是所述特征源的权重，f_j是所述数据条目中的所述两个数据条目之间的特征相似度之一，w_j是f_j的权重，并且j、k和n是正整数。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述数据条目是用户生成的反馈，并且计算语义相似度得分的步骤包括：

通过情绪分析器预测情绪相似度值，所述情绪相似度值表示所述两个数据条目之间在正面反馈、负面反馈、中性反馈、非常负面反馈和互联网滥用方面的相似度；

通过相似度计算器预测文本相似度值，所述文本相似度值表示从所述两个数据条目中提取的文本的语义之间的相似度；以及

通过中性语言解析器预测句法相似度值，所述句法相似度值表示所述两个数据条目的文本的句法复杂度。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，将所述数据条目集群的步骤还包括：

使用所述情绪相似度值、所述文本相似度值和所述句法相似度值来计算所述两个数据条目的语义相似度得分。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，从所述当前主题中选择新概念的步骤包括：

检索所述当前主题和所述先前主题；

从所述当前主题和所述先前主题中识别近似重复主题；

从所述当前主题中去除所述近似重复主题以获得非重复主题；

将所述非重复主题与所述本体数据库中的概念进行比较，以获得新颖概念候选，其中，所述新颖概念候选是与所述本体数据库中的任何概念的相似度低的非重复主题；以及

根据来自所述本体数据库的管理员的指令来验证所述新颖概念候选，以获得所述新概念。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，更新所述演化本体数据库的步骤包括：

通过将至少一个经验证的概念与所述本体中的概念进行比较来检测最相关的父概念；

计算所述至少一个经验证的概念与兄弟概念之间的相似度以获得最相似的兄弟概念，其中，所述兄弟概念是所述最相关的父概念的子概念；

基于所述最相关的父概念和所述最相似的兄弟概念来提出本体调整；以及

使用所提出的本体调整中的最优调整来更新所述本体。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所提出的调整包括插入调整，在所述插入调整中，所述新概念被定义为所述最相关的父概念的子节点。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，所提出的调整包括提升调整，在所述提升调整中，所述新概念被定义为所述最相关的父概念的兄弟节点。

9.根据权利要求6所述的方法，其中，所提出的调整包括移位调整，在所述移位调整中，所述新概念被定义为所述最相似的兄弟概念的子节点。

10.根据权利要求6所述的方法，其中，所提出的调整包括合并调整，在所述合并调整中，将所述新主题与所述最相似的兄弟概念进行组合以形成组合概念，所述组合概念被定义为所述最相关的父概念的子节点，并且所述新主题和所述最相似的兄弟概念被定义为所述组合概念的子节点。

11.根据权利要求2所述的方法，其中，所述本体数据库中的每个概念由分类模型定义，所述分类模型包括逻辑递归模型和梯度提升分类器。