[发明专利]一种应用管理方法及装置

说明书

本申请涉及终端技术领域，公开了一种应用管理方法及装置。该方法用以实现精确预测应用内部场景，以便于精细化地进行资源预配置，缩短界面的响应时延。其中，该方法包括：在第一应用的运行过程中，电子设备获取第一应用的历史运行数据；电子设备将该历史运行数据输入至应用场景预测模型，根据历史运行数据预测第一应用在未来设定时长内的参考应用场景，然后预配置与参考应用场景对应的资源。

技术领域

本申请涉及终端技术领域，尤其涉及一种应用管理方法及装置。

背景技术

随着互联网的深度发展，越来越多的行业加入到互联网浪潮中，产生了无数基于互联网的应用，提供了基于文字、图片、视频、游戏、大数据服务等等的娱乐活动。为此人们对终端性能的要求也在不断提高，虽然现在手机的配置以及软件优化已经发展到不错的阶段，但随着应用的不断发展，手机上应用的种类和数量也越来越多。为此，手机操作系统在被不断地优化，各大手机厂商针对不同类型的三方应用进行查杀、冻结、保活等策略，以保证前台运行的应用能够在有限的资源下有充足的资源供给。

目前，各大手机厂商已经对部分高频率使用的应用进行了优化，并且通过算法能够预测出用户即将使用的一个或多个应用，以便于资源调度或资源预加载。但是，针对单个应用内部的场景预测和资源优化仍然是缺失的，目前应用在运行过程中仍可能会出现卡顿、响应速度慢等问题，影响用户使用体验。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种应用管理方法及装置，用以精确预测应用内部场景，以便于精细化地进行资源预配置，缩短界面响应时延。

第一方面，本申请实施例提供一种应用管理方法，该方法可以应用于诸如手机、平板电脑等电子设备。该方法包括：在第一应用的运行过程中，电子设备获取第一应用的历史运行数据；电子设备将历史运行数据输入至应用场景预测模型，以预测第一应用在未来设定时长内的参考应用场景，然后预配置与参考应用场景对应的资源。

本申请实施例中，电子设备利用上述方法可以预测应用内部的应用场景，可以实现精确预测应用内部场景，以便于精细化地进行资源预配置，缩短界面响应时延。

在一种可能的设计中，在获取所述第一应用的历史运行数据之前，电子设备需要训练应用场景预测模型。具体包括：电子设备获取包括第一应用在内的各个应用的属性信息和用户使用信息；接着将各个应用的属性信息和用户使用信息进行数据处理后，得到各个应用的处理后的数据，并保存成应用场景结构树；最终将处理后的数据传入神经网络模型中进行模型训练，得到所述应用场景预测模型，其中，应用场景预测模型包括应用场景结构树，所述应用场景结构数中包括每个应用的各个应用场景之间的关联关系和各个应用场景被打开的概率。

本申请实施例中，电子设备利用历史数据训练模型，且在使用过程中，不断利用数据对模型进行训练更新，可以保证模型输出结果的准确性。因应用场景结构数中包括每个应用的各个应用场景之间的关联关系和各个应用场景被打开的概率，所以有助于预测与当前应用场景相关联的参考应用场景。

在一种可能的设计中，在电子设备预配置与参考应用场景对应的资源之前，电子设备还可以在可利用资源不足时，电子设备冻结除了第一应用之外的其他后台运行应用占用相应资源，或者对第一应用解除冻结。

本申请实施例中，电子设备利用上述方法对资源进行管控，有助于及时释放资源，保证可用资源充足，尽可能减少因资源不足造成的卡顿。

在一种可能的设计中，电子设备可以根据历史运行数据的应用界面截图确定当前的应用场景；将当前的应用场景与应用场景预测模型中所述第一应用对应的应用场景结构树进行匹配，确定与当前的应用场景相关联的应用参考场景；从与当前的应用场景相关联的应用参考场景中选择概率大于设定阈值的应用场景作为参考应用场景。

本申请实施例中，电子设备可以利用应用场景结构树，对用户即将使用的场景进行预测，通过预测场景，然后对即将使用的场景所依赖的资源进行预加载，从而可以提高用户打开高频应用场景的时延。