[发明专利]一种基于数据维度的单据审核方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于数据维度的单据审核方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：确定数据维度，提取单据中与所述数据维度相应的特征数据，结合对所述单据的审核结果，生成数据集；根据所述数据集对数据模型进行训练测试，得到训练后的数据模型；接收待审核单据，提取所述待审核单据中与所述数据维度相应的特征数据，输入所提取的特征数据至所述训练后的数据模型中，得到对所述待审核单据的审核结果。该实施方式以已有大量单据数据进行模型构建评估，可根据训练准确率动态配置分类结果期望值，解决人工审核过程中主观性问题和不确定性问题，同时可替代客服自动审核服务单的方法。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于数据维度的单据审核方法和装置。

背景技术

一般的审核审批流，例如信用卡审批，直接审核所收集的客户信息是否符合审批条件，而与客户之间并没有交易产生。售后作为逆向流程的入口(售卖商品作为正向流程，送货到客户手中)，是在商品出售以后，针对商品/客户问题所提供的各种服务活动，优质的售后服务是品牌经济的产物。

服务单审核是售后至关重要的环节，若商品在客户购买后降价，或出现物品损、物流损等问题，需填写申请然后由客服审核。考虑到不同客户的要求不同、不同品类商品的处理方式不同，服务单审核变成了一个很复杂的问题。本着客户满意度优先的原则，客服可能需要与客户沟通数次才能解决问题，成本较高。

另外，不同的审核结果也影响着客户满意度和成本，如何以较低成本赢得高满意度是本案主要所解决的问题。当前电商平台对待这种退换维修服务主要有两种方式：

1)没有服务单审核：用户直接与商家进行电话、IM等方式沟通，并进行线下处理；

2)人工审核+规则配置：所提交的服务单由售后专员进行审核，相比第一种方式，该方式中可以交替处理同一单，实现数据共享。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在如下问题：

1)对于第一种方式，当售后量逐渐增多时，会造成商家处理难度增大，付出成本较高的问题，且用户不能实时关注/查看到处理动态；

2)对于第二种方式，所耗费的人力资源较多，且因客服流动性和新客服培训，导致其时效和质量难以保证；

3)对于第二种方式，规则只针对于具体业务进行人为设置，具有使用局限性：

①无法对规则以外的服务单进行审核建议，使用场景单一，单量覆盖率较小；

②业务之间会有交互，设置规则时需要解决规则之间的冲突，维护成本高；

③没有前置的较严格的数据验证支持，具有主观性和不确定性。

综上所述，目前服务单审核存在主观性、不确定性以及不可控性，审核时效成本高，存在问题多。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种基于数据维度的单据审核方法和装置，至少能够解决现有技术中目前服务单审核存在主观性、不确定性以及不可控性，审核时效成本高，存在问题多的现象。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于数据维度的单据审核方法，包括：

确定数据维度，提取单据中与所述数据维度相应的特征数据，结合对所述单据的审核结果，生成数据集；

根据所述数据集对数据模型进行训练测试，得到训练后的数据模型；

接收待审核单据，提取所述待审核单据中与所述数据维度相应的特征数据，输入所提取的特征数据至所述训练后的数据模型中，得到对所述待审核单据的审核结果。

可选的，所述确定数据维度，提取单据中与所述数据维度相应的特征数据，包括：