[发明专利]一种基于智能抓词的警情大数据关键字提取方法

说明书

本发明涉及一种基于智能抓词的警情大数据关键字提取方法，通过建立重复报警判定与处理模型，针对不同警种、案由和级别警情要素，自动展示预先定制好的警情提示信息；针对警情性质建立录入模板，根据定义的模板数据进行智能抓词提取并提示，实现警情相关的人、事、地、物、组织的信息联查。本发明可以高效的根据模板规则智能抓词和做出相应的提示，对提高接警效率，警情实时抓取提示，重复报警自动推荐，以后台服务或者方法的形式引入原系统，可实现快速方便部署。

技术领域

本发明属于大数据分析处理技术领域，涉及大数据在警情分析方面的应用，具体涉及一种基于智能抓词的警情大数据关键字提取方法。

背景技术

大数据分析包括实时分析和历史数据分析，都需要对数据进行抓词处理。对历史数据进行处理，需要对历史数据进行归类整理，制定模板规则，按照模板规则进行数据处理提取。关键词广泛应用于文字提取，智能接警等领域，以方便人们高效地管理和检索文本内容。

传统的关键词抽取方法分为两种，分别为无监督方法和有监督方法，其中无监督方法包括TextRank等方法，而有监督方法是将关键词抽取问题转换为判断每个词是否为关键词的二分类问题。无监督方法和有监督方法各有其优势和劣势：无监督方法不需要人工标注训练集合，因此更加快捷，但由于无法综合利用多种信息对候选词排序，所以效果上可能不如有监督方法；而有监督方法可以通过训练学习调节多种信息对于判断关键词的影响程度，因此效果更好，但是在现今的数据时代，标注训练集合非常耗时耗力。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于文字处理智能抓词的关键字提取方法，用于警情大数据处理分析，通过文档关键词，可以迅速地了解文本内容，把握文档主题。

本发明的技术方案如下：

一种基于智能抓词的警情大数据关键字提取方法，其特征在于：

(1)重复报警智能提醒：建立重复报警判定与处理模型，针对不同警种、案由和级别警情要素，自动展示预先定制好的警情提示信息；针对警情信息提供关键字智能提醒，根据不同地区、不同类型报警增加不同的关键字信息，并且将相关关键字信息推送给基层处警民警；

(2)模版式录入处理：针对警情性质建立录入模板，对不同警情启动不同的警情精细化模板，辅助录入，根据定义的模板数据进行智能抓词提取并提示；

(3)背景联查服务：实现警情相关的人、事、地、物、组织的信息联查；信息联查为接警、处警、指挥调度全过程提供智能化辅助支持，随着警情内容及反馈信息的不断丰富，及时进行不同的信息联查服务；

(4)同义词扩展：

(a)大规模数据统计：用elasticsearch分布式计算平台，对历史数据进行统计，计算词语词之间的贡献度；

(b)产生相关度比较高的词对，并利用搜索殷勤验证两个词是否是同义词，查询相关的频率；

(c)系统；返回统计相关的同义词，管理员再进行审核。

本发明可以高效的根据模板规则智能抓词和做出相应的提示，对提高接警效率，警情实时抓取提示，重复报警自动推荐，以后台服务或者方法的形式引入原系统，可实现快速方便部署。通过本技术发明，可以将历史数据、电话等利用起来，实现根据模板内容进行实时录入提醒、智能关键词抓词、智能提取提醒等功能，保障了公共安全领域大范围的实时数据提醒需要，提升警情接入、处理智能化水平。

具体实施方式

本发明的具体实施方式如下：

1、重复报警智能提醒：

建立重复报警判定与处理模型，能够根据同一事件同一号码或不同号码等报警情况，初步判断是否为重复报警。