[发明专利]一种通过动态影像进行面部识别的方法

权利要求书

1.一种通过动态影像进行面部识别的方法，其特征在于：

(1)采集用户距离摄像头固定距离处的多种面部姿态的图像以构建人脸库；在人脸两眼间距离约为60像素处进行人脸库图像采集，采集各需记录人员面部正视摄像头、抬头10度、低头10度、左转10度及右转10度的训练图像，使用卷积神经网络模型进行特征提取，每一副人脸图像都表示成128维的特征向量；

(2)使用yolov2算法进行实时视频帧的行人目标检测，自动在监控视频帧中对是否存在行人目标进行检测，

(3)通过智能分析算法自动对检测到的行人在整个视频监控区域中的运动轨迹进行描述，从而获取用户实时的图像；使用基于相关滤波器的目标追踪算法进行目标轨迹描述，同时使用每一帧行人检测结果和目标追踪结果的同步以改善目标追踪结果；在该过程中，通过匈牙利指派算法进行新目标出现判定及目标实时空间位置进行目标消失的判定；

(4)对追踪到的行人目标快照进行实时的人脸检测及人脸对齐；使用MTCNN算法进行人脸空间位置检测及五官关键特征点定位，保留满足置信度阈值、空间分辨率阈值和清晰度阈值的人脸图像进行识别；使用普氏分析算法寻找实时检测人脸图像与参考人脸图像的仿射变换矩阵以实现人脸图像的对齐

(5)对检测到的人脸图像进行实时的人脸识别，即和人脸库中的图像进行相似度识别以完成身份认证；对对齐后的实时检测人脸图像进行特征提取，将提取的特征与人脸库中的特征进行相似度比对，保留满足相似度阈值的比对结果；

(6)对来自于某个实时追踪的行人的快照，通过设置抓取的人脸图像的大小及清晰度进行第一重判别；通过对人脸识别过程设置相似度阈值进行第二重判别；通过对来自于同一个行人目标的连续多帧识别结果一致度阈值进行第三重判别；对符合身份再认证机制的识别结果进行入库保存。