[发明专利]情绪识别方法、试驾体验评估方法、装置、设备与介质

权利要求书

1.一种人脸表情的情绪识别方法，其特征在于，包括：

确定当前的一个待识别视频段；所述待识别视频段具有连续的N帧图像；

若所述待识别视频段中的表情为微表情，则：利用微表情识别模型对所述N帧图像进行识别，得到对应的第一情绪信息；

若所述待识别视频段中的表情为普通表情，则：自所述N帧图像中选取具有先后次序的K帧图像，利用微表情识别模型对所述K帧图像进行识别，得到对应的第二情绪信息，其中，K小于N。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述微表情识别模型是利用微表情视频素材，以及针对于所述微表情视频素材所标定的情绪信息训练确定的，所述微表情视频素材的帧率与所述待识别视频段的帧率相同，均为第一帧率；

所述普通表情识别模型是利用普通表情视频素材，以及针对于所述普通表情视频素材所标定的情绪信息训练确定的，所述普通表情视频素材的帧率为第二帧率，所述第二帧率小于所述第一帧率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中的N与K是根据所述第一帧率与所述第二帧率确定的。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第二帧率小于60帧/秒，所述第一帧率大于100帧/秒。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述微表情与所述普通表情是根据所述待识别视频段中人脸特征点的位置变化幅度区分的。

6.一种试驾体验评估方法，应用于云端或车载智能终端，其特征在于，包括：

控制试驾车辆的摄像头采集车内视频；

利用权利要求1至5任一项所述的人脸表情的情绪识别方法识别试驾车辆中试驾人员的情绪，所述待识别视频段为所述车内视频中的部分或全部。

7.一种人脸表情的情绪识别装置，其特征在于，包括：

视频段确定模块，用于确定当前的一个待识别视频段；所述待识别视频段具有连续的N帧图像；

第一识别模块，用于若所述待识别视频段中的表情为微表情，则：利用微表情识别模型对所述N帧图像进行识别，得到对应的第一情绪信息；

第二识别模块，用于若所述待识别视频段中的表情为普通表情，则：自所述N帧图像中选取具有先后次序的K帧图像，利用微表情识别模型对所述K帧图像进行识别，得到对应的第二情绪信息，其中，K小于N。

8.一种试驾体验评估装置，应用于云端或车载智能终端，其特征在于，包括：

采集控制单元，用于控制试驾车辆的摄像头采集车内视频；

识别单元，用于利用权利要求1至5任一项所述的人脸表情的情绪识别方法识别试驾车辆中试驾人员的情绪，所述待识别视频段为所述车内视频中的部分或全部。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器与处理器，

所述存储器，用于存储代码；

所述处理器，用于执行所述存储器中的代码用以实现权利要求1至5任一项所述的方法，或者权利要求6所述的方法。

10.一种存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至5任一项所述的方法，或者权利要求6所述的方法。