[发明专利]基于人工智能的年龄精准识别方法在审
| 申请号： | 201911026527.0 | 申请日： | 2019-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN110909610A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 王孝元 | 申请（专利权）人： | 湖北讯獒信息工程有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 黄冠华 |
| 地址： | 430000 湖北省黄石市洪山区书城*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 年龄 精准 识别 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于人工智能的年龄精准识别方法，其特征在于，包括：
第一步，通过将高清摄像头采集到的图像，输入到经人工智能云平台训练的模型中处理，在终端侧设备在给出图像中人脸的年龄估计；
第二步，将第一步中经过年龄估计后的输入图像进行图像预处理后，用不同的神经网络框架进行训练，实现对年龄的精准识别。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的年龄精准识别方法，其特征在于，
在第二步中，用不同的神经网络框架进行训练，包括如下子步骤：
采用卷积神经网络进行模型构建，先用非负矩阵分解方法提取人脸特征，然后通过RBF神经网络确定一个人脸图像及其相符年龄之间的估计函数，对于输入图片，输出一个年龄区间的可能概率。
3.根据权利要求1或2所述的一种基于人工智能的年龄精准识别方法，其特征在于，在第二步中，采用CNN年龄识别算法进行训练，CNN架构包含多个卷积层和多个全连接层，层数比较少避免过拟合。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的年龄精准识别方法，其特征在于，在第二步中，图像预处理包括进行图像压压缩、图像抽样、输入矢量标准化。
5.根据权利要求1～4任一所述的基于人工智能的年龄精准识别系统，其特征在于，在第一步中，终端侧设备包括Firefly-RK3399六核64位嵌入式开发板。
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