[发明专利]三维立体图构建方法及系统、存储介质、处理器

说明书

本发明公开了一种三维立体图构建方法及系统、存储介质、处理器。其中，三维立体图构建方法包括以下步骤：获取设备三维结构样本的二维图像；根据二维图像分析设备三维结构样本的结构特征；从预设的三维图形库中获得与结构特征匹配率最高的设备三维立体图；显示设备三维立体图。本发明可以减轻技术人员的繁重工作，使技术人员及时对设备三维立体图做出判断和修改，缩短设计周期、加强设计标准化。

技术领域

本发明涉及制图方法技术领域，尤其涉及三维立体图构建方法及系统、存储介质、处理器。

背景技术

目前，空调设备种类数量繁多，结构复杂多变，相同设备不同型号尺寸大小不一，组件数量位置也不同。因此，在构建设计空调设备三维立体图时需要考虑多方面需求，并基于多方面需求来勾勒出设备立体结构的绘图样本，再由技术人员依据勾勒出的绘图样本，在制图软件上绘画出对应的设备三维立体图。由于技术人员依据绘图样本在制图软件中绘制图样的速度慢，而且绘制过程中容易出现人为错误，导致构建设备三维立体图的效率非常低。

因此，如何设计一种自动构建设备三维立体图的三维立体图构建方法及系统是业界亟待解决的技术问题。

发明内容

为了解决现有技术中设备三维立体图构建效率低的缺陷，本发明提出了三维立体图构建方法及系统、存储介质、处理器。

本发明提出的三维立体图构建方法，包括以下步骤：

获取设备三维结构样本的二维图像；

根据二维图像分析设备三维结构样本的结构特征；

从预设的三维图形库中获得与结构特征匹配率最高的设备三维立体图；

显示设备三维立体图。

优选的，获取设备三维结构样本的二维图像包括：勾勒设备三维结构样本，通过终端拍摄或扫描得到设备三维结构样本的二维图像。

优选的，根据二维图像分析设备三维结构样本的结构特征包括：将二维图像调整至符合预设尺寸得到合格二维图像，识别合格二维图像中的结构特征。

优选的，结构特征包含轮廓形状、坐标位置、线条粗细、尺寸大小及组件数量中的至少一种。

优选的，三维立体图构建方法还包括输入标注信息；从三维图形库中获得与结构特征匹配率最高的设备三维立体图之后，根据标注信息调整设备三维立体图，再显示调整后的设备三维立体图。

优选的，显示设备三维立体图之后，判断设备三维立体图是否准确，若不准确则修改设备三维立体图，并用修改后的设备三维立体图替换三维图形库中的对应设备三维立体图。

优选的，三维图形库存储有不同的设备三维立体图，每个设备三维立体图均具有其对应的唯一分类号；从三维图形库中获得与结构特征匹配率最高的设备三维立体图包括：将结构特征输入模板模型中，模板模型计算输出与结构特征匹配率最高的设备三维立体图的分类号，根据分类号从三维图形库中获得对应的设备三维立体图。

优选的，模板模型通过训练获得，模板模型的训练过程包括：获得至少一个设备三维结构样本的二维图像及其对应的分类号，将标识有分类号的设备三维结构样本作为训练样本集；根据设备三维结构样本的二维图像分析其结构特征；将各个设备三维结构样本的结构特征和对应的分类号逐个输入至分类模型中，以对分类模型进行训练；在达到训练结束条件后停止训练过程，将所述分类模型确定为模板模型。

优选的，训练结束条件为：每个设备三维结构样本的结构特征输入到分类模型后，分类模型计算输出与设备三维结构样本对应的分类号。

本发明还提出了三维立体图构建系统，包括：

终端，用于拍摄或扫描得到设备三维结构样本的二维图像；