[发明专利]更新知识图谱的方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供的一种更新知识图谱的方法、装置、设备及存储介质，该方法通过获取初始知识图谱中的业务数据；按照预设规则抽取所述业务数据中的实体数据；对所述实体数据进行数据融合处理，以得到与所述实体数据对应的数据源集合，其中，所述数据源集合包括至少一个数据源；将所述数据源集合中的每个所述数据源与对应的所述业务数据进行匹配；根据每个所述数据源与所述业务数据的匹配结果，对所述业务数据进行更新。本申请实施例实现了知识图谱的自动更新及自动融合，无需人工手动去维护知识图谱，提高了知识图谱的更新效率及准确率。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种更新知识图谱的方 法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前对知识进行有效表达的方法是知识图谱，知识图谱是将现实 世界以图形的方式展现概念和概念间的关系，不仅帮助人们认识客观 世界，而且也为计算机定义了实现的数据模型，它将复杂的知识表示 成网状结构，可以对数据进行复杂查询，可以通过规则从关联的数据 中挖掘出隐含的信息，揭示知识以及领域的动态发展规律，为知识以 及技术的研究提供切实、有价值的参考。

相关技术在对知识图谱进行构建和数据更新时，通常是人工手动 构建知识图谱和更新知识图谱的数据，存在准确率较低以及耗时长的 问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申 请实施例提供了一种更新知识图谱的方法、装置、设备及存储介质。

有鉴于此，第一方面，本申请实施例提供了一种更新知识图谱的 方法，所述方法包括以下步骤：

获取初始知识图谱中的业务数据；

按照预设规则抽取所述业务数据中的实体数据；

对所述实体数据进行数据融合处理，以得到与所述实体数据对应 的数据源集合，其中，所述数据源集合包括至少一个数据源；

将所述数据源集合中的每个所述数据源与对应的所述业务数据进 行匹配；

根据每个所述数据源与所述业务数据的匹配结果，对所述业务数 据进行更新。

结合第一方面，在第一方面第一种可能的实施方式中，所述按照 预设规则抽取所述业务数据中的实体数据，包括：

抽取所述业务数据中的三元组数据。

结合第一方面，在第一方面第二种可能的实施方式中，所述数据 融合处理包括数据层融合处理，所述对所述实体数据进行数据融合处 理，以得到与所述实体数据对应的数据源集合，包括：

利用所述初始知识图谱的链接结构，构建各个所述实体数据之间 的实体关联模型；

基于所述实体关联模型，对各个所述实体数据进行实体链接；

根据实体链接的结果，获取与所述实体数据对应的数据源集合。

结合第一方面，在第一方面第三种可能的实施方式中，所述数据 融合处理包括语义融合处理，所述对所述实体数据进行数据融合处理， 以得到与所述实体数据对应的数据源集合，包括：

利用所述初始知识图谱的链接结构，构建每个所述实体数据中的 多个语义的语义关联模型；

基于语义关联模型，将各个所述语义进行语义链接；

根据语义链接的结果，获取与所述实体数据对应的数据源集合。

结合第一方面，在第一方面第四种可能的实施方式中，所述将所 述数据源集合中的每个所述数据源与对应的所述业务数据进行匹配， 包括：