[发明专利]面部图像的增强方法及装置、电子设备

权利要求书

1.一种面部图像的增强方法，其特征在于，包括：

根据面部图像的特征点，确定所述面部图像上的多个特征区域；

校正每一特征区域的初始增强权重系数，得到面部离散增强权重图；

根据所述面部离散增强权重图，获取对应于所述面部图像的面部连续增强权重图；

根据所述面部连续增强权重图，对所述面部图像进行增强，获得面部增强图像；

所述校正每一特征区域的初始增强权重系数得到面部离散增强权重图，包括：

获取对应于每一特征区域的初始增强权重系数；

确定每一特征区域的平滑系数和所述面部图像对应的生理特征系数；

根据每一特征区域的所述平滑系数和所述生理特征系数，校正所述初始增强权重系数，以得到所述面部离散增强权重图。

2.根据权利要求1所述的面部图像的增强方法，其特征在于，所述生理特征系数包括性别系数和年龄系数中的至少一项。

3.根据权利要求1所述的面部图像的增强方法，其特征在于，所述确定每一特征区域的平滑系数包括：

获取每一特征区域内多个像素的像素值的方差和平均值；

根据所述方差和所述平均值，确定所述平滑系数。

4.根据权利要求1所述的面部图像的增强方法，其特征在于，所述根据所述面部离散增强权重图获取对应于所述面部图像的面部连续增强权重图，包括：

根据导向图滤波算法，确定所述面部连续增强权重图，其中，所述面部图像对应的原始灰阶图像作为所述导向图滤波算法中的引导图、所述面部离散增强权重图作为所述导向图滤波算法中的输入图像。

5.根据权利要求1所述的面部图像的增强方法，其特征在于，所述根据所述面部连续增强权重图对所述面部图像进行增强，获得面部增强图像，包括：

通过图像增强算法对所述面部图像对应的原始灰阶图像进行增强，得到增强灰阶图像；

根据所述面部连续增强权重图、所述原始灰阶图像和所述增强灰阶图像，得到融合灰阶图像；

根据所述融合灰阶图像，获取所述面部增强图像。

6.根据权利要求5所述的面部图像的增强方法，其特征在于，所述通过图像增强算法对所述面部图像对应的原始灰阶图像进行增强，得到增强灰阶图像，包括：

基于高反差保留算法和所述原始灰阶图像，得到所述增强灰阶图像。

7.根据权利要求5所述的面部图像的增强方法，其特征在于，所述根据所述面部连续增强权重图、所述原始灰阶图像和所述增强灰阶图像得到融合灰阶图像，包括：

基于下述算法获得所述融合灰阶图像：

Y_C_(i，j)＝M_(i，j)*Y_B_(i，j)+(1-M_(i，j))*Y_A_(i，j)；

其中，Y_C_(i，j)为位于(i，j)处像素的融合灰阶图像，M_(i，j)为根据所述面部连续增强权重图获取的位于(i，j)处像素的失焦权重，Y_B_(i，j)为位于(i，j)处像素的增强灰阶图像，Y_A_(i，j)为位于(i，j)处像素的原始灰阶图像。