[发明专利]一种国企产能分析系统

权利要求书

1.一种国企产能分析系统，其特征在于，包括数据采集模块、产能分析模块、监控反馈模块、监督展示模块，

所述数据采集模块用于采集企业数据并进行存储；

所述产能分析模块用于根据数据采集模块采集的数据进行大数据分析，得到企业产能的综合分析结构；

所述监控反馈模块用于接收大数据产能分析模块的反馈信号并采用神经网络算法的梯度下降法，计算得到最优参数后发送至产能分析模块，还用于接收控制端输入的指标参数，并发送至产能分析模块；

所述监督展示模块用于接收产能分析模块分析得到的企业产能分析结果，并根据分析结果生成对应的监管事项报告后进行展示。

2.根据权利要求1所述的一种国企产能分析系统，其特征在于，所述产能分析模块进行大数据分析的具体方法为：

S1、从数据采集模块获取待分析企业的多组数据项，并转化成输入向量X，其中，输入向量X包括数据项x₁，x₂…和x_m，其中，m表示输入数据项的数量，x₁，x₂…和x_m分别表示一种输入数据；

S2、根据多维度表向量A与输入向量X内的数据项之间的关系函数F1，计算得到多维度表向量A，计算公式为：A＝F1(X)；其中，多维度表向量A包括多个维度表值a₁，a₂…a_n；

S3、从监控反馈模块获取产业结构向量T与多维度表向量A之间的乘积系数矩阵R，计算得到产业结构向量T，计算公式为T＝RA；其中，产业结构向量T包括多个产业结构值t₁，t₂…t_k；

S4、根据产能分析结构y与产业结构向量T之间的关系式，计算企业产能分析结果Y，计算公式为：其中r_i表示各个产业结构值t_i之间的乘积系数。

3.根据权利要求2所述的一种国企产能分析系统，其特征在于，所述输入数据项的数量为4，具体对应生产数据、环保数据、核心技术数据和产业结构数据；

所述多维度表向量内的多维度表的数量为2，具体为产品竞争力和月环保支出金额。

4.根据权利要求2所述的一种国企产能分析系统，其特征在于，所述步骤S2中，多维度表向量A与输入向量X内的数据项之间的关系函数具体为：

其中，a_j表示第_j个维度表值，x_i表示第i个数据项，w_ij表示乘积系数，b_i表示偏移量，乘积系数w_ij和偏移量b_j均为人工进行设置。

5.根据权利要求1所述的一种国企产能分析系统，其特征在于，所述监控反馈模块采用神经网络算法的梯度下降法，计算得到最优参数的具体方法为：

获取样本数据，获取样本数据的多维度表向量A以及产业结构向量T，计算误差公式E的最小值，获得乘积系数矩阵R的最优解，并将乘积系数矩阵R的最优解作为最优参数发送给产能分析模块，然后更新样本数据，重新进行上述步骤；其中，Ti表示第i样本数据的产业结构向量，Ai表示第i个样本数据的多维度表向量。

6.根据权利要求1所述的一种国企产能分析系统，其特征在于，所述数据采集模块还用于对采集到的数据进行数据脱敏、数据标准化和数据治理。

7.根据权利要求1所述的一种国企产能分析系统，其特征在于，所述监督展示平台还用于显示企业基本信息、法人信息、企业图谱、企业核心技术占比、企业销售数据，通过可视化的图形界面进行展示。