[发明专利]基于前悬颤振和怠速振动的悬置系统多学科优化设计方法在审

专利信息
申请号: 201911017690.0 申请日: 2019-10-24
公开(公告)号: CN111291446A 公开(公告)日: 2020-06-16
发明(设计)人: 苏永雷;彭磊;王卓;李学亮;梁兴凯;马海兵;陈鹏;许春铁 申请(专利权)人: 重庆长安汽车股份有限公司
主分类号: G06F30/15 分类号: G06F30/15;G06F30/23;G06F111/06;G06F119/10;G06F119/14
代理公司: 重庆华科专利事务所 50123 代理人: 何杰
地址: 400023 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 基于 前悬颤振 振动 悬置 系统 学科 优化 设计 方法
【权利要求书】:

1.一种基于前悬颤振和怠速振动的悬置系统多学科优化设计方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,问题识别和P图分析,确定悬置系统多学科优化设计的相关参数;

步骤2,建立前悬颤振仿真分析模型并进行前悬颤振仿真分析,建立怠速振动仿真模型并进行怠速振动仿真分析;

步骤3,根据步骤1中的相关参数,确定悬置系统需要优化设计的多个控制因子,对各个控制因子进行参数化建模;

步骤4,进行各个控制因子的DOE采样计算;

步骤5,提取DOE样本点和计算结果,基于前悬颤振冲击性能构造满足精度要求的响应面近似模型Ⅰ,基于前悬颤振余振性能构造满足精度要求的响应面近似模型Ⅱ,基于怠速振动性能构造满足精度要求的响应面近似模型Ⅲ;

步骤6,基于步骤5中的三个近似模型,以“怠速振动值≤设计目标值,颤振冲击值≤设计目标值”为约束条件,以“最小化颤振余振”为优化目标,对各个控制因子进行优化设计并获得优化方案,将优化方案代入步骤2中的前悬颤振仿真分析模型和怠速振动仿真模型进行验证。

2.根据权利要求1所述的基于前悬颤振和怠速振动的悬置系统多学科优化设计方法,其特征在于,所述步骤1中的相关参数如下:

输入信号包括过减速带产生的激振力(前悬颤振工况)、发动机缸压产生的力和力矩(怠速振动工况);

控制因子包括悬置参数和悬架参数,悬置参数包括各悬置刚度和各悬置阻尼;悬架参数包括前减震器弹簧刚度、前悬架缓冲块间隙、前悬架减震器压缩阻尼以及前悬架缓冲块回弹阻尼;其中,悬置参数同时作为前悬颤振工况和怠速振动工况的控制因子,悬架参数仅作为前悬颤振工况的控制因子;

噪声因子包括动力总成左悬置、右悬置和后悬置刚度偏差;

输出状态包括颤振冲击、颤振余振、怠速振动。

3.根据权利要求1所述的基于前悬颤振和怠速振动的悬置系统多学科优化设计方法,其特征在于,所述步骤2具体为:在虚拟平滑路面建立减速带模型,作为仿真分析的输入,在软件Adams环境下搭建整车运动学模型,实现前悬颤振仿真分析;以发动机缸压产生的力和力矩作为输入,整车怠速NVH有限元模型作为对象,座椅导轨右后安装点振动作为评估指标,进行怠速振动仿真分析。

4.根据权利要求1所述的基于前悬颤振和怠速振动的悬置系统多学科优化设计方法,其特征在于,所述步骤3具体为:确定悬置系统需要优化设计的多个控制因子,对各个控制因子进行参数化建模,在Optimus平台下集成参数化建模、前悬颤振与怠速振动仿真分析流程。

5.根据权利要求1所述的基于前悬颤振和怠速振动的悬置系统多学科优化设计方法,其特征在于,所述步骤4具体为:确定各个控制因子的设计空间,采用最优拉丁超方试验设计方法分别开展各个控制因子的DOE采样计算。

6.根据权利要求1所述的基于前悬颤振和怠速振动的悬置系统多学科优化设计方法,其特征在于,提取DOE样本点和计算结果,基于前悬颤振冲击性能构造响应面近似模型Ⅰ,基于前悬颤振余振性能构造响应面近似模型Ⅱ,基于怠速振动性能构造响应面近似模型Ⅲ;当近似模型的精度低于90%时,增加DOE采样的样本点并更新近似模型,直到近似模型精度大于90%。

7.根据权利要求1所述的基于前悬颤振和怠速振动的悬置系统多学科优化设计方法,其特征在于,所述步骤6还包括:基于步骤5中的三个近似模型,进行贡献量分析,查找对关注性能贡献较大的控制因子,并分析控制因子和关注性能之间的相关性和冲突性,筛选出显著性控制因子。

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