[发明专利]一种应用于移动机器人室外SLAM领域的HDR相机有效
申请号: | 201911017543.3 | 申请日: | 2019-10-24 |
公开(公告)号: | CN110798624B | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 吕恩利;王飞仁;王昱;夏晶晶;丘广俊;余乔东;罗毅智;李斌 | 申请(专利权)人: | 华南农业大学 |
主分类号: | H04N5/235 | 分类号: | H04N5/235;H04N5/355 |
代理公司: | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人: | 杨晓松 |
地址: | 510642 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 应用于 移动 机器人 室外 slam 领域 hdr 相机 | ||
本发明公开了一种应用于移动机器人室外SLAM领域的HDR相机,包括PCB基板、N组光学成像镜头、N片CMOS感光芯片、FPGA芯片以及镜头基座,N片CMOS感光芯片对称分布在PCB基板上,镜头基座的后侧面上开设有相互独立的N个暗室,自每个暗室底部向镜头基座前方开设有固定孔,N组光学成像镜头分别安装于固定孔中;镜头基座固定在PCB基板上,使每个CMOS感光芯片位于一个暗室中,且每个固定孔正对一个CMOS感光芯片;N片CMOS感光芯片通过PCB基板连接至FPGA芯片,FPGA芯片用于获取CMOS感光芯片采集的图像,并进行高动态范围图像的合成。本发明利用多CMOS同时曝光的方式采集不同曝光参数下的图像合成HDR图像,相比于传统的HDR成像方式,可以减小整体曝光时间,降低图像拖影现象的发生。
技术领域
本发明涉及移动机器人定位与导航领域,具体涉及一种应用于移动机器人室外同时定位与地图构建(SLAM)领域的高动态范围成像(HDR)相机。
背景技术
基于图像的定位算法是自主移动机器人领域内的热门问题,它是解决移动机器人运动规划与控制的前提条件。基于图像的同时定位与地图构建(SimultaneousLocalization and Mapping,SLAM)能够在未知的环境下,通过分析图像序列,在估计出机器人自身位姿的同时恢复出环境的地图。由于此技术只依赖机器人自身的图像传感器,不需要对环境改造和人工标记,同时相机具有成本较低等有点,因此SLAM技术得到了国内外的广泛关注。视觉SLAM主要依赖的传感器是相机,因此相机的成像质量直接关系着SLAM的定位精度。然而,在室外环境下,光线往往比较复杂,会存在背光、逆光的情况,同时普通的相机光宽容度有限,拍到的图像往往存在局部曝光过度以及局部曝光不足的情况,图像的细节不足,严重影响SLAM算法对特征点的提取;同时,传统相机如果工作下高动态范围图像(DHR)模式下,需要连续获得至少3张不同曝光参数的图像,然后进行合成,但是由于移动机器人运动的存在,在获取HDR图像的过程中机器人已经运动了一段距离,因此合成后的图像会存在模糊的情况。另外,高端的高光宽容度相机价格昂贵,应用在移动机器人上非常不经济。因此发明一种廉价的高动态范围相机对于SLAM的应用具有重要的意义。
发明内容
本发明的目的是提供一种应用于移动机器人室外SLAM领域的HDR相机,主要用以解决传统相机光宽容度不足以及在HDR模式下会存在运动模糊的问题。
为了实现上述任务,本发明采用以下技术方案:
一种应用于移动机器人室外SLAM领域的HDR相机,包括PCB基板、N组光学成像镜头、N片CMOS感光芯片、FPGA芯片以及镜头基座,其中:
所述N片CMOS感光芯片对称分布在所述PCB基板上,所述镜头基座的前侧面上设置有凸台,后侧面上开设有相互独立的N个暗室,自每个暗室底部向镜头基座前方开设有贯穿所述凸台的固定孔,所述N组光学成像镜头分别安装于所述固定孔中;
所述镜头基座固定在PCB基板上,使每个CMOS感光芯片位于一个暗室中,此时每个CMOS感光芯片处于密闭环境中,且每个所述固定孔正对一个CMOS感光芯片,从而使光学成像镜头与CMOS感光芯片一一对应;所述N片CMOS感光芯片通过PCB基板连接至所述FPGA芯片,FPGA芯片用于获取CMOS感光芯片采集的图像,并进行高动态范围图像的合成。
进一步地,所述的镜头基座的后侧面上设置有凹槽,在凹槽中通过肋板将凹槽分隔成所述相互独立的N个暗室。
进一步地,所述HDR相机还包括数据传输接口,所述FPGA芯片通过数据传输接口向外部传输数据。
进一步地,当FPGA芯片接收到外部发送的图像请求时,同时向N片CMOS感光芯片下达不同曝光时长的曝光指令,N片CMOS感光芯片分别通过对应光学成像镜头独立获取图像。
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