[发明专利]图像校正方法、图像校正装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201911016421.2 | 申请日: | 2019-10-24 |
公开(公告)号: | CN111860527A | 公开(公告)日: | 2020-10-30 |
发明(设计)人: | 汪昊 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G06K9/36 | 分类号: | G06K9/36;G06K9/20;G06K9/34;G06K9/62 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨泽;刘芳 |
地址: | 100193 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 校正 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种图像校正方法,其特征在于,包括:
获取待校正图像,并获取所述待校正图像的角点坐标;
根据所述角点坐标和目标角点坐标,计算透视校正矩阵;
利用所述透视校正矩阵对所述待校正图像进行透视变换,得到校正后的图像。
2.根据权利要求1所述的图像校正方法,其特征在于,还包括:
检测所述校正后的图像,获取文字区域;
对所述文字区域进行光学字符识别,获取文字信息。
3.根据权利要求1或2所述的图像校正方法,其特征在于,还包括:
获取所述角点坐标的置信度;
在所述置信度大于或等于置信度阈值的情况下,根据所述角点坐标和所述目标角点坐标,计算所述透视校正矩阵。
4.根据权利要求3所述的图像校正方法,其特征在于,还包括:
获取训练图像,并标注所述训练图像的角点坐标;
对所述训练图像进行任意角度的旋转,利用所述训练图像和所述训练图像的角点坐标,建立用于获取所述待校正图像的角点坐标和所述置信度的模型。
5.根据权利要求4所述的图像校正方法,其特征在于,获取所述待校正图像中证件的四角点坐标的步骤,具体包括:
定义所述目标角点的左上角点、右上角点、右下角点、左下角点的编号分别为1号、2号、3号和4号;
利用所述模型,获取所述待校正图像的四个所述角点坐标以及四个所述角点所属的编号。
6.一种图像校正装置,其特征在于,包括:
信息获取单元,用于获取待校正图像,并获取所述待校正图像的角点坐标;
计算单元,用于根据所述角点坐标和目标角点坐标,计算透视校正矩阵;
校正单元,用于利用所述透视校正矩阵对所述待校正图像进行透视变换,得到校正后的图像。
7.根据权利要求6所述的图像校正装置,其特征在于,还包括:
检测单元,用于检测所述校正后的图像,获取文字区域;
信息识别单元,用于对所述文字区域进行光学字符识别,获取文字信息。
8.根据权利要求6或7所述的图像校正装置,其特征在于,
所述信息获取单元,还用于获取所述角点坐标的置信度;
所述计算单元,具体用于在所述置信度大于或等于置信度阈值的情况下,根据所述角点坐标和所述目标角点坐标,计算所述透视校正矩阵。
9.根据权利要求8所述的图像校正装置,其特征在于,还包括:
模型建立单元,用于获取训练图像,并标注所述训练图像的角点坐标;以及对所述训练图像进行任意角度的旋转,利用所述训练图像和所述训练图像的角点坐标,建立用于获取所述待校正图像的角点坐标和所述置信度的模型。
10.根据权利要求9所述的图像校正装置,其特征在于,所述信息获取单元获取所述待校正图像中证件的四角点坐标,具体包括:
定义所述目标角点的左上角点、右上角点、右下角点、左下角点的编号分别为1号、2号、3号和4号;
利用所述模型,获取所述待校正图像的四个所述角点坐标以及四个所述角点所属的编号。
11.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像校正方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的图像校正方法。
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