[发明专利]一种基于改进容差机制的图像去雾方法有效

专利信息
申请号: 201911015955.3 申请日: 2019-10-24
公开(公告)号: CN111223052B 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 杨洋;孙正祥 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 212013 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 改进 机制 图像 方法
【权利要求书】:

1.一种基于改进容差机制的图像去雾方法,其特征在于,向大气散射模型中加入改进容差机制,得到最终的图像恢复的公式,进而对待去雾图像O进行处理,得到最终恢复的图像F;其中,图像恢复的公式表示为:

当|Oc(i)-A|<K,则图像恢复的公式中通过取进行调整;当|Oc(i)-A|>K,则图像恢复的公式中取1即不需要调整;

其中,Oc(i)为待去雾图像的c通道中像素点i的值,t(i)为透射率图像中像素点i的值;A为全局大气光的值,K为容差,γ为修正指数,t0为透射率阈值,c为RGB的某一个通道。

2.根据权利要求1所述的一种基于改进容差机制的图像去雾方法,其特征在于,所述透射率图像t的计算方法为:

根据大气散射模型Odark(i)=Fdark(i)t(i)+A(1-t(i)),令Fdark(i)=0推导出透射率图像为:其中,ω为雾常量参数,ω取值为0.95,Odark(i)为待去雾图像的暗通道中像素点i的值,Fdark(i)为无雾图像的暗通道中像素点i的值。

3.根据权利要求2所述的一种基于改进容差机制的图像去雾方法,其特征在于,采用导向滤波处理对透射率图像t进行精细化处理,其中,引导图为滤波处理后暗通道图Odark

4.根据权利要求1、2或3所述的一种基于改进容差机制的图像去雾方法,其特征在于,所述K取值为55;γ取值为0.4;t0取值为0.1。

5.根据权利要求4所述的一种基于改进容差机制的图像去雾方法,其特征在于,所述大气散射模型表示为:Oc(i)=Fc(i)t(i)+A(1-t(i))。

6.根据权利要求5所述的一种基于改进容差机制的图像去雾方法,其特征在于,所述全局大气光的值A的计算方法为:

求出待去雾图像RGB通道中像素点值最低的通道值,保存为一幅暗通道图,对该暗通道图进行最小值滤波处理,将滤波处理后暗通道图中像素点亮度排名前0.1%像素点的平均值作为全局大气光的值A。

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