[发明专利]一种目标区域内车主家到单位平均里程的计算方法和系统

说明书

本发明公开了一种目标区域内车主家到单位平均里程的计算方法和系统。方法包括归属地车辆过滤的步骤、上下班时间内行驶里程统计和均值计算的步骤、平均里程修正的步骤和区域内车辆行驶里程均值计算的步骤。系统包括归属地单元、过滤单元、数据查询单元和里程计算单元，归属地单元确认车辆归属地，过滤单元根据条件对目标区域内车辆进行过滤，得到分析样本，数据查询单元查询车辆行驶数据，里程计算单元用于根据上下班通勤规律，计算目标区域内的车主家到单位的平均里程。本发明可以较为精准的计算出目标区域内，各车主家到单位的距离。利用连续的历史数据作为参考，挖掘其中的规律性，使得计算结果与实际相符。

技术领域

本发明涉及大数据处理领域，尤其是一种在大数据下计算特定目标区域中，车主家到单位平均里程的方法和系统。

背景技术

目前的汽车保有量基数较大，且呈现明显的增长趋势。在庞大的汽车数量面前，如果能够实现对车辆状态的精准掌控，是作为服务商为车主及时提供精准服务的有效数据支撑。

随着汽车保有量的不断增多，在车辆上安装车载设备(如GPS等定位设备)的车主也随之增多。而对于安装有车载设备的车辆来讲，在车联网大数据平台下，可以对车主的多项日常行为进行客观的分析，其中就包括对日常行程的分析。

当前对于车辆日常行程分析的常规方案是对车主车辆的起点和终点进行直线距离统计。而实际上，车辆在日常行驶过程中，一直行驶直线的情况几乎不存在，即目前的行程计算方法不够精确。

发明内容

本发明的发明目的在于：针对上述存在的问题，提供一种目标区域内车主家到单位平均里程的计算方法和系统。以更为准确地计算出目标车辆从车主家到工作单位之间行驶的实际曲线的平均行程。

本发明采用的技术方案如下：

本发明提供了一种目标区域内车主家到单位平均里程的计算方法，其包括：

A.在车辆归属地为目标区域的车辆中，过滤掉在第一历史时段中出现频次低于第一数量的车辆，对于剩余车辆，执行以下步骤；

B.分别查询每一辆车在第二历史时段中每天在上班时段和下班时段内行驶的里程，计算每一辆车在第二历史时段中，每天在上班时段和下班时段内行驶的平均里程；

C.取每一辆车在第二历史时段中平均里程的中位数作为该车辆车主家与工作单位间的里程；

D.将所有车辆的里程进行均值计算。

上述的第一、二历史时段为统计车辆行驶的历史数据，需要一个连续时段才能显示出规律性。第二历史时段可以包含于第一历史时段中。对于各时段而言，设定的阈值(如第一数量)与对应的时段(如对应第一历史时段)之间存在着相关性(如正相关)。步骤A的过滤步骤在本方法中起到了重要作用，其可以过滤掉非常驻的归属地车辆，即非本发明所要分析的对象，进而可以在一定程度上确保样本的有效性。

通过上述方法，对区域内上、下班时间内，车辆的通勤行程进行统计和计算，具有符合自然规律的特点，对每辆车的平均里程取中位数，可以排除异常值的干扰，以提高数据的准确性。进一步的对经过筛选过滤、预处理的各车辆的行程进行均值计算，即可较为准确地计算出区域内车主家与单位间的平均里程。

进一步的，所述车辆归属地的确认方法包括：

对于每一辆车，执行以下步骤：

a.对车载GNSS设备回传的每一个数据包中的经纬度进行Geohash编码，得到对应的车辆Geohash编码；并将每一个数据包和对应的车辆Geohash编码关联存储；

b.查询第三历史时段中所有的数据包，并对数据包对应的车辆Geohash编码进行统计，得到各个车辆Geohash编码的频次；

c.筛选出车辆Geohash编码频次统计最高的前第二数量的车辆Geohash编码；