[发明专利]基于预分类的古文字识别系统

说明书

本发明提供一种能直接针对不同种类的古文字进行识别，且能保证识别准确率的古文字识别系统，其特征在于，包括：古文字字形存储部，存储有对应不同种类古文字的字形信息；古文字图像获取部，用于获取待识别的古文字图像；字形参数分析部，用于对古文字图像中古文字的字形进行分析从而得到相应的字形参数；种类比对划分部，用于将字形参数分别与各类字形信息进行比对并将字形参数对应的古文字图像划分为相应的古文字类；以及古文字识别部，用于根据古文字类对古文字图像完成古文字识别。

技术领域

本发明属于古文字识别领域，具体涉及一种基于预分类的古文字识别系统。

背景技术

古文字是随着历史的变迁而产生的古代文字，就中国而言，就有甲骨文、金文等等众多分属不同历史时代的文字。对于每一类的古文字，都需要研究人员投入大量的时间进行深入研究。

为了给古文字的研究工作提供便利，现有的古文字识别技术通常能够通过古文字的特征比对、机器学习等方式实现古文字的识别，使得计算机能够自动根据输入的古文字识别出相应的现代文字，从而让使用者能够方便地了解到古文字的内容。

然而，由于各类古文字的字体在风格的差异非常大，各种古文字识别技术仅仅只将识别对象限定在一小批资料范围之内，比如仅能做金文识别，或只能作殷墟甲骨文识别，因此在软件应用上受到了限制。若是针对多类的古文字进行识别，这些古文字识别技术就会由于各类古文字的差异而导致古文字的识别容易出错，例如在使用机器学习方法时其训练效果会因古文字差异导致识别混乱，因此上述识别方式都难以有效地提升针对多类古文字识别的识别率。

发明内容

为解决上述问题，提供一种能直接针对不同种类的古文字进行识别，且能保证识别准确率的古文字识别系统，本发明采用了如下技术方案：

本发明提供了一种基于预分类的古文字识别系统，用于对不同种类的古文字进行有效识别，其特征在于，包括：古文字字形存储部，存储有对应不同种类古文字的字形信息；古文字图像获取部，用于获取待识别的古文字图像；字形参数分析部，用于对古文字图像中古文字的字形进行分析从而得到相应的字形参数；种类比对划分部，用于将字形参数分别与各类字形信息进行比对并将字形参数对应的古文字图像划分为相应的古文字类；以及古文字识别部，用于根据古文字类对古文字图像完成古文字识别。

本发明提供的基于预分类的古文字识别系统，还可以具有这样的技术特征，其中，字形信息包括各类古文字的字形粗细范围以及字形边缘锐利范围，字形参数包括古文字图像中古文字的字形粗细参数以及字形边缘锐利程度，种类比对划分部在将字形参数分别与各类字形信息进行比对时，将与字形参数相符的字形信息所对应的种类作为古文字类。

本发明提供了一种基于预分类的古文字识别系统，用于对不同种类的古文字进行有效识别，其特征在于，包括：划分模型存储部，存储有事先训练完成且用于识别古文字的所属种类的种类划分模型；古文字图像获取部，用于获取待识别的古文字图像；字形参数分析部，用于对古文字图像中古文字的字形进行分析从而得到相应的字形参数；种类识别划分部，用于将字形参数输入种类划分模型进行识别并将字形参数对应的古文字图像划分为相应的古文字类；以及古文字识别部，用于根据古文字类对古文字图像完成古文字识别。

本发明提供的基于预分类的古文字识别系统，还可以具有这样的技术特征，其中，字形参数分析部通过傅里叶函数将字形量化为字形参数。

本发明提供的基于预分类的古文字识别系统，还可以具有这样的技术特征，还包括：古文字数据集存储部，存储有对应不同古文字类的古文字数据集，其中，古文字识别部包括：识别模型存储单元，存储有事先采用机器学习方法分别根据不同种类的古文字数据集完成训练得到的对应不同种类的多个古文字识别模型；模型检索获取单元，用于根据古文字类检索识别模型存储单元并获取相应种类的古文字识别模型作为检测模型；以及提取识别单元，用于将古文字图像输入检测模型提取相应特征并完成古文字识别。