[发明专利]确定人员身份属性的方法、装置和电子设备有效
| 申请号: | 201911015620.1 | 申请日: | 2019-10-23 |
| 公开(公告)号: | CN110765435B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
| 发明(设计)人: | 程皓 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司;青岛旷视科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F21/32 | 分类号: | G06F21/32;G06V40/10;G06V40/16 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 董艳芳 |
| 地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 确定 人员 身份 属性 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种确定人员身份属性的方法,其特征在于,包括:
从预设的人员关系数据中,获取目标人员的关联人员;其中,所述关联人员与所述目标人员具有同行关系;与所述目标人员具有同行关系的关联人员,与所述目标人员出现在同一位置区域的时间差小于预设的时间间隔;
根据所述关联人员的身份属性,确定所述目标人员的身份属性;
其中,根据所述关联人员的身份属性,确定所述目标人员的身份属性的步骤,包括:
获取所述关联人员的多种身份属性;其中,每个关联人员对应至少一种身份属性;
针对每种身份属性,计算该身份属性对应的关联人员和所述目标人员的同行次数与所述目标人员和所有关联人员的同行总次数的比值;
根据所述比值从所述多种身份属性中确定所述目标人员的身份属性。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的人员关系数据,通过下述方式获得:
从预设的人像数据中,获取预设人群中各个人员之间的同行关系,以及具有同行关系的人员之间的同行次数;
根据所述同行关系和所述同行次数,建立所述预设人群中各个人员之间的人员关系数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标人员的关联人员的步骤,包括:
从所述人员关系数据中获取未知身份属性的人员;
将获取到的所述未知身份属性的人员,确定为目标人员;
将所述人员关系数据中,与所述目标人员具有同行关系的人员,确定为关联人员。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述关联人员的身份属性,确定所述目标人员的身份属性的步骤,包括:
获取所述关联人员的身份属性,以及每个所述关联人员与所述目标人员的同行次数;
根据所述关联人员的身份属性,以及每个所述关联人员与所述目标人员的同行次数,计算所述目标人员为指定身份属性的概率值;
根据所述概率值确定所述目标人员的身份属性。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述关联人员的身份属性,以及每个所述关联人员与所述目标人员的同行次数,计算所述目标人员为指定身份属性的概率值的步骤,包括:
如果所述关联人员的身份属性为多种,针对每种身份属性,将当前身份属性确定为指定身份属性;
获取所述目标人员与具有所述指定身份属性的关联人员的第一同行次数,以及所述目标人员与所有所述关联人员的第二同行次数;
计算所述第一同行次数与所述第二同行次数的比值,将所述比值确定为所述目标人员为指定身份属性的概率值。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述目标人员的身份属性包括:所述指定身份属性、以及所述指定身份属性对应的概率值。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,确定所述目标人员的身份属性的步骤之后,所述方法还包括:将所述目标人员的身份属性保存至所述人员关系数据。
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述人员关系数据为关系图谱形式的数据。
9.一种确定人员身份属性的装置,其特征在于,包括:
关联人员获取模块,用于从预设的人员关系数据中,获取目标人员的关联人员;其中,所述关联人员与所述目标人员具有同行关系;与所述目标人员具有同行关系的关联人员,与所述目标人员出现在同一位置区域的时间差小于预设的时间间隔;
身份属性确定模块,用于根据所述关联人员的身份属性,确定所述目标人员的身份属性;
其中,身份属性确定模块还用于:
获取所述关联人员的多种身份属性;其中,每个关联人员对应至少一种身份属性;
针对每种身份属性,计算该身份属性对应的关联人员和所述目标人员的同行次数与所述目标人员和所有关联人员的同行总次数的比值;
根据所述比值从所述多种身份属性中确定所述目标人员的身份属性。
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